编程语言漫谈。
如何在工程中用适当的语言搭建出一个方便协作、性能过得去、可读性好、模块化好、可重用、易扩展的代码库。
把合适的技术用到正确的场景中。平衡是我们在这个阶段要着重考虑的，这种平衡有时候是时间复杂度，有时候是空间复杂度。
初学者不要纠结“先学哪种语言”。
与其浪费时间纠结先学哪种语言，不如随便挑一个语言，跳进去游几圈试试。
对于工程师来说，只要你还在这个领域，就不可能只学一种语言，只会一种语言的工程师根本就不能称之为工程师。
如果不能用一种编程语言的基本特性写出好代码，那换另外一种语言也无济于事。
基本掌握了一门语言的功能和语法特性之后，要去做实践和练习，能写生产代码了，再回过头来去看编程语言的本质，了解这门编程语言的设计原理，能力边界和高级功能，这样有助于你更快更好地掌握其他编程语言。
关于脚本语言，就着人工智能浪潮搞机器学习的人，用 Python 入门就很好。
后端工程师要熟练掌握一门前端语言，前端工程师页要熟练掌握一门后端语言。
两者的编程思维模式很不一样。知己知彼，在架构设计和解决具体问题时，才会有更精确的判断。
另外，大前端工程师能够同时掌握 Web 编程语言、iOS 和 Android 编程语言。原生技术（iOS 和 Android）和 Web 的配合会越来越紧密。
SQL 是一门非常非常重要并且应该熟练掌握的语言。
SQL 不能被称为程序语言，它是数据的语言，通过它可以和数据建立连接和沟通。
如果你的数据访问模式写得很差，轻则代码性能一塌糊涂，重则引发 Bug，而涉及数据的问题，Bug 等级都比较高，后果可能很严重。
无论使用什么语言，工程师都应该能够基于这种语言搭建测试框架。
写好测试代码和业务代码一样重要。
任何时候都要用并发的、分布式的思维去看待你的程序。
因为竞争条件或者并发中的不确定因素（比如调用顺序）导致的 Bug，仅仅理解语言的基本特性，根本不能解释。
每种语言都有自己的并发编程模式。学习每一种语言，都应该去深入了解它的并发模型，在这个多核的时代，不懂并发的程序员不可能是个好工程师。
小结
编程语言，可以是一门简单的编程语言，有语法，有特性，也有优缺点，但这样的语言也可以复杂到去实现和解释各种计算模型和理论。一门编程语言到底能做什么，完全和工程师怎么去用，在什么场景中用息息相关。
