转眼一周又过去了，前面聊了聊自己的职业经历，以及个人职场的一些感悟，都是偏软性的思考。该是拿点硬货出来晒晒的时候了，本篇主要介绍一下所从事的网约车行业的架构发展和行业分析。
网约车行业背景介绍
说起网约车行业，大家首先想到的应该都是滴滴出行。毕竟滴滴已经持续多年市场占有率瑶瑶领先于其它出行企业之和，基本算是在出行行业形成垄断地位了。
但是最近几年又开始出现新的网约车企业和平台比如：T3打车，美团打车，曹操打车，高德聚合平台，有道出行等等，难道市场又出现了新的机会和空间，能够给予更多企业存活的空间。
主要原因其实不是市场发生了新的变化，而是出现了新的技术和制度，让更多企业看到了发展的希望。大概如下：
- 自动驾驶技术的发展，让企业看到了新的方向
- 国家反垄断制度的推行，对行业寡头有一定的制约
- 大企业满足的是通用需求，市场依然会有个性化的需求未被满足
架构发展
任何企业的架构设计都不是一步到位，而是随着业务的发展，一步步往前迭代演进，满足业务在一定时间内的稳定运行。
网约车行业也不例外，基于业务的发展，大概分为如下几个阶段：发展初期，快速扩张期，成熟稳定期，后期布局。
发展初期
近几年再入场网约车行业的企业，面临的技术挑战其实远不如之前那么大。毕竟前面有Uber, 滴滴等企业已经有很成熟的经验，在市场上已经验证过可行性了。并且市面上有不少企业，已经有一套完整的技术解决方案，可以帮助入场网约车行业的公司直接落地。
如今再入场网约车行业的公司，如果之前没有积累行业经验，基本不会自建团队从0打造一套网约车系统，而是直接外包给有经验的公司来做。
由于行业经验已经不是问题，现在发展初期的架构也不会像滴滴当初那样，从简单的MVP版本，再一步步慢慢迭代发展，现在入场的企业基本都会直接构建一套比较成熟的系统。
初期业务架构一般如下：
快速扩张期
网约车的快速扩张阶段要么就是扩张新的城市，要么就是抢占新用户。这个阶段也是最繁忙的时候，业务部门不停提新的需求，用户和车辆都在成倍增长，系统的压力会越来越大。
这个阶段最重要的事情是保持系统的稳定，同时支持业务的扩张，系统整体的架构不会发生大的变动。 主要体现：
- 监控和预警系统，及时诊断出系统的资源使用情况，及时扩容或者升配
- 模块设计精细化，业务需求的增长需要对模块能力进行抽象或者重构，支撑业务功能快速上线
- 系统性能要求更高，需要对内部链路重新梳理和设计，提高整体的响应速度
- 数据可视化工具加强，业务的快速发展，需要更多维度的数据展示，来验证业务的效果
成熟稳定期
经历过前期市场的快速拓展，新增用户量会慢慢衰减，直至达到平衡。这时不会再投入大量的资金，来发展新用户，而是对留存用户和司机进行更精细化的运作，提高留存用户的打车频率和司机的满意度。
用户侧会收集用户各个维度的打车行为数据，形成用户画像系统，不同用户有各自的个性化标签。
司机侧也会收集各个维度的接单行为数据，形成司机的数据系统，不同司机有不同的特质数据。
最终基于用户和司机会形成一套智能化的派单系统。
后期布局
在网约车行业后期才入场的企业，前面所有这些即使做的再好，其实也很难超过滴滴，除非滴滴它自身出了问题。为什么如此说？
- 就市场份额来说，滴滴已经占据了大半壁江山，虽说2021年上市前出了那些事情，但是它依旧是行业老大。它开通的城市和司机的数量，都是其它平台无法可比的。
- 未发现的市场机会，目前来看依然只是少量的需求未满足，并未发现巨大的市场空缺。
- 技术能力，滴滴依然还是行业参考的标准，资金雄厚也人才济济。
那么后入场的这些企业，能够打败滴滴，变成行业老大吗？如果还在同一个维度竞争，能够看到希望的机会相对有限，而自动驾驶的出现却打破了这个维度，相当于对整个出行行业会重新洗牌，大家再次站在同一起跑线争夺市场。
而自动驾驶来临时，哪些资产是可以直接迁移过去的，是数据。乘客的出行数据，国家的道路数据，运营数据，统计数据等等，这些前期企业运营记录的数据，会成为公司的资产，给自动驾驶运营提供助力。
当然这只是企业的布局，后期自动驾驶来临时，真正面临的挑战，可能比这个还要大得多。
总结
本篇主要介绍了网约车业务发展的过程中，架构的演进以及行业的分析。业务的发展过程，我借鉴的是用户增长的基础理论AARRR模型，这其实也是互联网谈用户增长经常使用的方法论。
大家对网约车行业有什么想法和思路，欢迎一起交流和讨论
