关于宠物大家都不陌生,大型犬,小到小仓鼠,很多的新奇动物成了大家的宠物。养宠物的人那么多,那宠物的交易量肯定也是庞大的。今天我们就通过对宠物网的交易数据来分析下各种宠物的交易量。
实施步骤:
1.数据爬取:使用requests请求为基础获取数据源。
2.UA伪装:模拟浏览器访问网址。因为一般的网站是有异常账号访问进行检测的。
3.代理使:目标网站对ip的限制是比较严格的,对代理的需求也是比较高本文主要是使用了亿牛云爬虫代理加强版
4:数据解析:使用xpath语法处理数据。
5:目标网站:haikou.baixing.com/chongwujiao…
完成代码程序:
#! -*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import random
# 要访问的目标页面
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
# 要访问的目标HTTPS页面
# targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http" : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
}
# 设置IP切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
print resp.status_code
print resp.text
最后关于数据的解析我们下次再分享。基础的数据获取对信息学习爬虫的小伙伴有挺有用的,有需要的可以留言交流下学习经验。
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