动态规划攻略之:最大子序和

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题目

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例2:

输入:nums = [1]
输出:1

示例3:

输入:nums = [0]
输出:0

示例4:

输入:nums = [-1]
输出:-1

解题思路

首先对数组进行遍历,当前最大连续子序列和为 sum,结果为 ans;如果 sum > 0,则说明 sum 对结果有增益效果,则 sum 保留并加上当前遍历数字,如果 sum <= 0,则说明 sum 对结果无增益效果,需要舍弃,则 sum 直接更新为当前遍历数字;每次比较 sum 和 ans的大小,将最大值置为ans,遍历结束返回结果

代码实现

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int ans = nums[0];
        int sum = 0;
        for(int num: nums) {
            if(sum > 0) {
                sum += num;
            } else {
                sum = num;
            }
            ans = Math.max(ans, sum);
        }
        return ans;
    }
}

最后

时间复杂度: O(n)

空间复杂度:O(1)

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