Mnist数据集图片格式介绍
Mnist数据集分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片。
每一张图片包含28*28个像素。Mnist数据集把代表一张图片的二维数据转开成一个向量，长度为28*28=784。因此在Mnist的训练数据集中mnist.train.images是一个形状为[60000, 784]的张量，第一个维度数字用来索引图片，第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点，图片里的某个像素的强度值介于0-1之间。
#vitis 量化到dpu中的例子
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Create & train a custom cnn model for Mnist classication
Tensorflow 2.3
Author: chao.zhang
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import os
# Silence TensorFlow messages
os.environ
