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conda创建python虚拟环境
conda list 查看安装了哪些包。 conda create -n 虚拟环境名 python=3.http://Anaconda.org的服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。conda config --add channels http...
Mnist 量化dpu代码解读
Mnist数据集图片格式介绍 Mnist数据集分为两部分,分别含有60000张训练图片和10000张测试图片。每一张图片包含28*28个像素。Mnist数据集把代表一张图片的二维数据转开成一个向量,长度为28*28=784。因此在Mnist的训练数据集中mnist.train.i...
tensorflow小例子hello_word
cnn介绍
输入层:用于数据的输入 卷积层:使用卷积核进行特征提取和特征映射 激励层:由于卷积也是一种线性运算,因此需要增加非线性映射 池化层:进行下采样,对特征图稀疏处理,减少数据运算量。 黄色矩阵称为 卷积核 ;将感受视野对输入的扫描间隔称为 步长(stride);当步长比较大时(str...
os.path 遍历文件夹例子
os.folder_path = os.path.
Pooling层/池化层/采样层
Pooling层 空间合并(Spatial Pooling) 也可以叫做子采样或者下采样,可以在保持最重要的信息的同时降低特征图的维度。它有不同的类型,如最大化,平均,求和等等。对于Max Pooling操作,首先定义一个空间上的邻居,比如一个2 × 2 2\times 22×2...
非线性层(ReLU)
这是一个对每个像素点实现点乘运算,并用0来替换负值像素点。其目的是在CNN中加入非线性,因为使用CNN来解决的现实世界的问题都是非线性的,而卷积运算是线性运算,所以必须使用一个如ReLU的非线性函数来加入非线性的性质。其他非线性函数还包括tanh和Sigmoid,但是ReLU函数...
vitis-ai各个模型的应用领域
person reid demo郑哲东 Deep ReID
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vitis-ai 运行demo
10.163.177.root@xilinx-zcu102-2020_2:~/Vitis-AI/demo/VART/resnet50# ./resnet50 /usr/share/vitis_ai_library/models/resnet50/resnet50.I0526 05...
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