可以用下面的命令查看
cat /usr/local/cuda/version.txt
如果想用nvcc来查看可以用下面的命令
nvcc -V
如果环境内没有nvcc可以安装一下，教程是矩池云上如何安装nvcc
很多人会问为什么nvidia-smi里面的cuda会不一样，接下来我来介绍一下
可以看到环境内的CUDA 版本是10.2，而nvidia-smi的CUDA版本是10.0。很奇怪的是有时候绝大多数情况代码也能整成跑起来，stackoverflow上的一个解释如下：
CUDA有两个主要的API：runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本（如9.2和10.0等）。
用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。nvidia-smi就属于这一类API。
用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。（CUDA Toolkit Installer有时可能会集成了GPU driver Installer）。nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool，它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver，甚至不知道是否安装了GPU driver。
综上，如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer，而不是CUDA Toolkit installer里的GPU driver installer。
查cudnn版本
dpkg -l | grep cudnn
