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裁员潮来袭!IT行情雪崩之下,我靠它竟能逆向突破职业危机

自从2020年的春节到2021年的夏天,反反复复的疫情打破了大多数公司的计划,在经济放缓的大背景下,几乎每个公司的IT部门都被实业裁员潮的恐惧所弥漫!

最近就有好多IT的兄弟跟我聊天,抱怨今年的工作太难找,各个公司的数据部门都在缩紧人力,尤其是各大传统行业的IT部门,基本都是该优化的优化、该辞退的辞退

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哪怕是没有被优化掉,剩下的人也都面临着职场的危机:本来可以在数据部门一直混着、做做报表、取取数据、写写Excel就行了;现在却要考虑自己的职场价值,能不能比得过那些人手python的年轻人。

除了普通的基层程序员之外,数据部门负责人的日子也不好过了,每天协调和沟通报表需求、开会都已经把白天的时间排满了,晚上回家还要家务事,搞得自己身心俱疲......

不过覆巢之下尚有一线生机,朋友圈中的另一位朋友非但没有在IT寒潮中被淘汰,反而借着时代洪流成功“上位”大厂,这让我感到非常的好奇

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经验不够,工具来凑

这位朋友(下面简称老G)刚开始工作的时候,会用excel做简单的数据处理,随着应用场景和需求的变化,发现有些数据用excel不能很快速的处理。

后面就系统地学习了统计学知识和一些主流的分析工具:MySql、Python等,选择恰当的场景应用这些软件对我的工作效率有了很大的提升。

后面因为公司业务发展,对数据分析的需求越来越多,而我刚好掌握了相关技能,就正式成为了一名数据分析师。

现在这个年代,什么岗位都讲求数据分析,市场、财务、运营....

然而数据分析是个相当吃经验的岗位,没有一线的分析经验很难跻身大厂行列,但是老G发现了很多企业在招聘时除了工作经验之外,最看重的是面试者对于数据分析工具的掌握,某些甚至可以弥补经验的差距。

就拿老G来说,他发现了一款企业级的大数据分析平台FineBI,主打敏捷BI和自助式分析,成功的那一刻,就发现了新大陆:

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为什么选择FineBI?

1、丰富的数据源连接

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FineBI支持超过30种以上的数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集的等各种数据源,适用于对实时性要求较高的数据分析场景。再也不用因为两个表的数据类型不一样愁眉苦脸了!

2、秒级处理大数据

Excel可能处理万级数据就会卡死,而FineBI能进行海量数据的分析,可以根据数据量、实时性要求、使用频次等,自由选择实时或抽取的方式。

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3、自助式分析

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也就是大家经常说的敏捷BI,传统BI肯定是不行了,那么敏捷BI就是替代它的东西。

在整理好数据之后,直接在界面拖拖拽拽就可以了!

用FineBI编辑自助数据集,记录每一步分析操作,支持对单个历史操作进行增加、删除和修改,分析灵活。

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直接拿工具!

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