个人网站–>www.yansongsong.cn
因为最近在开发使用树莓派+usb摄像头识别模块,打算用OpenCv,发现网上的树莓派OpenCv安装教程都过于繁琐占用内存大,我经过自己的实验,发现出了一种非常简易快捷的方式,网速OK的话,十分钟能安装完成。
我用的环境:
- 树莓派3b+
- Python3.5.4
- 树莓派官方操作系统
以下是安装步骤:
- 树莓派相关库安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install libjpeg-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev
sudo apt-get install libtiff5-dev
sudo apt-get install libpng12-dev
sudo apt-get install libqtgui4 libqt4-test
sudo apt-get install libjasper-dev - OpenCV模块pip安装
sudo pip3 install opencv-python
安装完成
- 测试
在终端输入 :python3
然后 :import cv2
如果安装成功,则import不会有问题
下面就可以输出OpenCv的版本号
使用 :print(cv2.version)
退出python用: exit()
简单应用
使用OpenCv库读取usb摄像头,实时显示,拍照
- 代码如下:
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
# get a frame
ret, frame = cap.read()
# show a frame
cv2.imshow("capture", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
#退出并拍照
cv2.imwrite("takephoto2.jpg", frame)
print("take Photo Ok")
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
- 运行截图
hope this helps
最后推荐一个PyTorch视频教程&TensorFlow2.0视频教程:
我购买过了,课程质量很高,既有原理讲解也有实战演练。强烈推荐。缺点就是教的很细,看完需要挺多时间,但是深深研究下去还是有很多收获的。可以收获深度学习知识与技巧,也可以学会实战编程。
现在在做活动,可以领20元红包。。
也欢迎大家加入笔者的知识星球:「AI深度学习应用之路」
基于深度学习的理论学习与应用开发技术分享,笔者会经常分享深度学习干货内容,大家在学习或者应用深度学习时,遇到什么问题也可以与我在上面交流知无不答。
几杯奶茶的价格可以订阅一年,出自CSDN博客专家&知乎深度学习专栏作家–小宋是呢