LeetCode精选Top面试题之x的平方根这是我参与更文挑战的第7天，活动详情查看：更文挑战前言公众号给npy的

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前言

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今天继续学习LeetCode精选面试题，今天选择第69题进行学习与总结~

题目描述

实现int sqrt(int x)函数计算并且返回x的平方根，其中x是非负整数

由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。

示例1

输入：4

输出：2

示例2

输入：8

输出：2

说明:8的平方根是2.82842... 由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。

解题思路

二分法的使用场景，其实比较受限，最明显的特点是：

绝大情况，查找目标具有单调性质（单调递增、单调递减）有上下边界，并且最好能够通过index下标访问元素

基本的二分法使用

我们从一个最简单的单调递增数组开始说起，问题如下：

在 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 中找到 4，若存在则返回下标，不存在返回-1，要求算法复杂度O(logn)

看到上面这题目，O(logn)复杂度的要求，第一反应就是使用二分查找法，怎么做呢？

function searchNum (target, nums) {
  if (!nums.length) return -1
  let left = 0
  let right = nums.length - 1
  let mid
  while (left <= right) {
      // >> 1 位运算代替 除2 取整 操作
      // 为什么不写成 mid = (left+right)/2 ,因为考虑到left+right的溢出边界情况
      mid = left + ((right - left) >> 1)
      if (nums[mid] === target) {
          return mid
      }
      if (nums[mid] < target) {
          left = mid + 1
      }
      if (nums[mid] > target) {
          right = mid - 1
      }
  }
  return -1
}

我们可以从上面的问题中，看出点二分法的套路出来，二分法是有律可循的，并且可以推导出基础的模板：

let left = start
let right = end
let mid
while (left <= right) {
    mid = (left + right) / 2
    if (array[mid] === target) {
        return result 或者 break down
    }
    if (array[mid] < target) {
        left = mid + 1
    }
    if (array[mid] > target) {
        right = mid - 1
    }
}

我们得到二分法的基础模板后，就可以顺势解决 x的平方根这种类型的题目了～

const mySqrt = function(x) {
     if (x < 2) return x
     let left = 1, mid, right = Math.floor(x / 2);
     while (left <= right) {
        mid = Math.floor(left + (right - left) / 2)
        if (mid * mid === x) return mid
        if (mid * mid < x) {
            left = mid + 1
        }else {
            right = mid - 1
        }
     }
     return right
}

总结

刷题打卡第13天，选择力扣第69题，学习了求x的平方根，一起加油哇~

❤️ 感谢大家

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