Halcon 算子 rectangularity

    作用：计算区域和矩形的相似度；

 

参数翻译（对应以上参数顺序）：

输入区域、

输出相似度因子（0 <= Rectangularity && Rectangularity <= 1.0）、

 

描述：

算子rectanglularity计算输入区域和矩形的相似度，具体计算过程如下：

（1）、首先计算和输入区域具有一样的一阶矩和二阶矩的矩形F；

（2）、再对矩形F和输入矩形的面积进行求差值，然后进行归一化；

 

参考图下图：

 

矩：

 在数学和统计学中，矩（moment）是对变量分布和形态特点的一组度量，n阶矩被定义为变量的n次方与其概率密度函数（Probability Density Function, PDF）之积的积分。

如果这组度量代表“概率密度”；

那么零阶矩表示这些点的 总概率（也就是1）； 一阶矩表示   期望； 二阶（中心）矩表示    方差；

 

 归一化：主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速；

   归一化方法有两种形式，一种是把数值变为（0，1）之间的小数；

   例1：{2.5 3.5 0.5 1.5}归一化后变成了{0.3125 0.4375 0.0625 0.1875}

         过程：2.5+3.5+0.5+1.5=8，

                  2.5/8=0.3125，

                 3.5/8=0.4375，

                 0.5/8=0.0625，

                1.5/8=0.1875.

这个归一化就是将括号里面的总和变成1.然后写出每个数的比例；

 

另一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式（只做了解知道即可）