通过pybrain创建的神经网络默认是以随机数初始化的，为了调整参数我们需要训练这个网络
pybrain提供trainers来训练神经网络，trainers接收创建的网络和训练集作为参数。
一个经典的训练方法是反向传播方法
>>> from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer
>>> net = buildNetwork(2, 3, 1, bias=True, hiddenclass=TanhLayer)
>>> trainer = BackpropTrainer(net, ds)
ds是上一节创建的数据集
>>> trainer.train()
0.31516384514375834
\
