问题描述：
代码运行过程中，imshow出来的每帧的效果图是正确的，但是按照网上的方法保存下来却是0kb，打开不了。
参考的网上的一些方法，均是失败的，具体原因我也不清楚：
1、例如我这样设置，会报这样的错：
2、后来经过查找，这种表示方法更换成：
int outCompressCodec = CAP_OPENCV_MJPEG;// 设置要保存视频的格式。
这回不报错了，但是产生的视频文件仍然是为0kb；
3、
设置为和输入视频一样的格式：
int outCompressCodec = capture.get(CAP_PROP_FOURCC);
不报错，但是产生的视频文件仍然是为0kb；
4、还有不知道是那种操作，导致这样的提示：
程序运行的过程中面板上弹出的错误是：这个应该是涉及到编码与解码的库，但老实说不需要下载相关库，自带的也可以实现我所需要的功能的。
[ INFO:0] VIDEOIO: Enabled backends(5, sorted by priority): FFMPEG(1000); MSMF(990); DSHOW(980); CV_IMAGES(970); CV_MJPEG(960)
Failed to load OpenH264 library: openh264-1.8.0-win64.dll
Please check environment and/or download library: https://github.com/cisco/openh264/releases
[libopenh264 @ 00000232d8d77f00] Incorrect library version loaded
Could not open codec 'libopenh264': Unspecified error
5、最后发现原来按照CAP_OPENCV_MJPEG设置的话，输出的视频必须为MP4格式，我还傻逼呼呼地用avi格式，最终结果很好！！
这是我写的代码：（将avi输出为MP4）
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/features2d.hpp"
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include "windows.h"
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
#include "My_ImageProssing_base.h"
#define WINDOW_NAME "【程序窗口】"
using namespace cv;
using namespace std;
//RNG g_rng(12345);
//失败
//对视频进行动漫化一般需要四个步骤
//1、边缘检测
//2、将边缘检测得到的边缘 以黑色的形式贴在原来的画上。
//3、对贴了边缘的图进行双边滤波，双边滤波可以较好的滤波的同时保留边缘。
//4、修改图像的颜色的饱和度，本文采用的是将RGB转化为HSV空间，然后调整S分量。
//*--------------------------【全局变量声明】-------------------------------------*/
int g_nThresholdValue = 71; //canny参数值
int g_nkernelValue = 21; //双边滤波核大小
int g_nS = 248; //
Mat g_srcImage, g_grayImage,g_cannyImage,g_dstImage;
void H_mul_k(Mat* srcImage, Mat* dstImage, float k)
{
int height = (*srcImage).rows;
int width = (*srcImage).cols;
for (int j = 0; j < height; j++)
{
for (int i = 0; i < width; i++)
{
int zhi = (*srcImage).at<uchar>(j, i) * k;
if (zhi >= 255) zhi = 255;
else if (zhi <= 0) zhi = 0;
else zhi = zhi;
(*dstImage).at<uchar>(j, i) = zhi;
}
}
}
int main(int argc, char* argv[])
{
Point pt1, pt2;
Mat g_srcImage;
cv::VideoCapture capture("D:\\opencv_picture_test\\毛概期中作业\\路上风景.avi");//关联读入视频文件
if (!capture.isOpened()) {
std::cout << "fail to load video";
return 1;
}
/*获取视频fps*/
double rate = capture.get(CAP_PROP_FPS);
/*获取视频帧的尺寸*/
int width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
int height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
// 获取当前视频的编码格式，输出的视频要和输入视频编码相同才可以保存。
//int outCompressCodec = capture.get(CAP_PROP_FOURCC);
int outCompressCodec = CAP_OPENCV_MJPEG;// 设置要保存视频的格式。
cout << outCompressCodec << endl;
/*根据打开视频的参数初始化输出视频格式*/
//D:\\opencv_picture_test\\毛概期中作业\\re_video.avi
cv::VideoWriter w_cap("D:\\opencv_picture_test\\毛概期中作业\\re_video.mp4", outCompressCodec, rate, cv::Size(width, height),true);
/*自定义输出视频的尺寸，需要将读取的视频帧尺寸进行变换，下文使用的resize函数完成*/
//cv::VideoWriter w_cap("re_video.avi", outCompressCodec, rate, cv::Size(width,height));
/*循环读取视频的帧*/
while (capture.read(g_srcImage)) {
/****************************************************************************************************************************/
/*对读取的视频帧进行处理*/
g_grayImage.create(g_srcImage.size(), g_srcImage.type()); //创建一个同大小类型的矩阵
cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
//imshow("【原图的灰度图】", g_grayImage);
//进行均值滤波操作
blur(g_grayImage, g_grayImage, Size(3, 3));
//【4】创建滑动条来控制阈值
//【1】运行canny算子
Canny(g_grayImage, g_cannyImage, g_nThresholdValue, g_nThresholdValue / 3, 3);
cv::Mat g_canny3Image(g_srcImage.rows, g_srcImage.cols, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));
//【2】贴图
//将canny图反转（将边缘变为黑色）
Mat change_g_cannyImage;
//change_g_cannyImage = g_cannyImage < 100; //非边缘转化为255，边缘转化为0；非边缘会在之后的处理会变为透明，而边缘则会保持原有的数据0
change_g_cannyImage = 255 - g_cannyImage;
//将单通道转化为三通道
cvtColor(change_g_cannyImage, g_canny3Image, COLOR_GRAY2BGR);
//image.copyTo(imageROI，mask), 作用是把mask和image重叠以后把mask中像素值为0（black）的点对应的image中的点变为透明，而保留其他点。
Mat bianyuan_dst;
g_srcImage.copyTo(bianyuan_dst, g_canny3Image);
//【3】双边滤波
Mat lvbo_dst;
bilateralFilter(bianyuan_dst, lvbo_dst, g_nkernelValue, g_nkernelValue * 2, g_nkernelValue / 2);
//【4】修改图像的颜色的饱和度
Mat hsv_image, hsv_dst;
cvtColor(lvbo_dst, hsv_image, COLOR_BGR2HSV);
vector<Mat> channels;
split(hsv_image, channels);
Mat S_Mat;
float k = g_nS * 1.0f / 100;
channels.at(1).copyTo(S_Mat);
cv::Mat S_dst(S_Mat.rows, S_Mat.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
//S_dst = S_Mat * k;
H_mul_k(&S_Mat, &S_dst, k);
//将修改后的S与原来的H，V进行merge
channels[1] = S_dst.clone(); //深复制
merge(channels, hsv_dst);
//将修改后的HSV转为RGB图
Mat RGB_dst;
cvtColor(hsv_dst, RGB_dst, COLOR_HSV2BGR);
/****************************************************************************************************************************/
/*保存处理后的帧为视频*/
w_cap.write(RGB_dst);
//这里我们不展示
//imshow("src", RGB_dst);
if (waitKey(10)=='q')
{
break;
}
}
capture.release();
cout << "处理好了" << endl;
return 0;
}
参考链接们：
opencv视频读取与帧处理后保存为视频的方法
利用opencv加快视频播放速度，并保存avi视频文件
opencv4.0.0里面CV_FOURCC找不到标识符
opencv VideoWriter保存视频失败原因
opencv视频保存
OpenCV视频写入详解_Python，视频保存0kb问题
解决c++ - openh264 - bEnableFrameSkip=0, bitrate can’t be controlled
常见的视频格式以及视频编解码标准（附带OpenCV实现视频的读取与保存）
十分感谢上面的链接！！！
