拾牙慧者

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本指南主要概括一下我的博客所涉及到的一些方面，以及给出每个专栏的索引，方便以后自己以及他人的查找相关文章。主要涉及了参加的两个比赛以及对FreeRTOS一些使用笔记。 智能车笔记主要分为图像和控制的编程经验。 电子设计竞赛主要是对openmv的使用经验和题解。 嵌入式操作系统主要...

647. 如何确定是回文串： 找中心然后往两边扩散，判断是否对称即可。 在遍历中心点的时候，注意中心点可以是一个元素也可以是两个元素。int len = s.

300. 最长递增子序列674. 最长连续递增序列718. 最长重复子数组1143. 最长公共子序列53. 最大子序和392. 判断子序列115. 不同的子序列583. 两个字符串的删除操作72. 编辑距离647. 回文子串 （与 5.最长回文子串思路差不多）516. 300. ...

121. 122. 买卖股票的最佳时机 II123. 买卖股票的最佳时机 III188. 买卖股票的最佳时机 IV309. 最佳买卖股票时机含冷冻期714. 121. int n = prices.step1:dp[i][0]表示第i天持有股票最大所得现金。本题中只能买卖一次，所...

多重背包简介： 有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有Mi件可用，每件耗费的空间为Ci，价值为Wi。求解将哪些物品装入背包可使得这些物品耗费的空间总和不超过背包容量，且价值总和最大。 将Mi件摊开，就是一个01背包问题。 如下列两表就是等价的，图来源于代码随想录。for...

N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量为weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(可以放入背包多次)，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 01背包和完全背包唯一不同在于遍历顺序上。for(int i = 0; i < weigh...

01背包[416. 分割等和子集](https://leetcode-cn.com/problems/partition-equal-subset-sum/)[1049. 最后一块石头的重量 II](https://leetcode-cn.com/problems/last-st...

343. 1、确定dp数组以及下标含义。dp[i]最大乘积出处：从1遍历j到i，j * dp[i-j] 与 j * (i-j)取最大值。由于递推公式，dp[i]是依靠dp[i-j]的状态，所以i遍历从前向后。j也是从前向后遍历的。96.