1. 本文思路
matplotlib应该是Python中最基础、最常用的Python绘图库！大部分利用Python进行数据分析的人应该都用过，这不是本章的重点，我也就不再赘述。
大家应该知道，绘制的matplotlib图，一般都是直接展示在控制台，供我们观看的。但是将绘制的matplotlib嵌入到Excel中，这个需求真的有点新颖。
我们已经知道matplotlib可以绘制很多种图形。如果可以完成上述操作，我们是否还可以实现这样的需求：利用pandas读取Excel中的数据，利用matplotlib绘图，然后将绘制的图形嵌入到Exce中，然后发给同事，彷佛你是在Excel中完成一样。（想法太赞！）
2. 需求实现
首先，有这样一个Excel表，数据如下：
那么，如何实现上述提到的这个需求呢？这里我们使用的是Python中的xlwings库。下面，我们分步骤为大家讲解这个过程。
① 利用pandas读取Excel数据
利用pandas我们可以读取各种各样格式的数据，这里我们读取的是xlsx格式的Excel数据。
import pandas as pd
df = pd.read_excel("matplotlib.xlsx")
df
结果如下：
② 利用matplotlib绘图
这里我也不讲述很负责，我们就以一个简单的折线图为例，进行说明。
import matplotlib.pyplot as plt
figure = plt.figure()
plt.plot(df["x"],df["y"])
plt.show()
结果如下：
③ 利用xlwings将上述图形嵌入到Excel中
这里我将绘制的图形，写入到了一个新工作表中。大家可以下去思考，怎么讲数据和图形放置在同一个工作表中。
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=False)
wb = app.books.add()
ws = wb.sheets.add("新工作表")
# 将绘制的图形写入到工作簿，直接传入画布(figure)对象
ws.pictures.add(figure)
wb.save("matplotlib1.xlsx")
wb.close()
app.quit()
最终效果：
下面是另外一张效果图，大家可以看一下！
拓展： 这篇文章主要是想为大家讲解一个解题思路，具体的细节问题，需要大家自行下去挖掘学习。文中涉及到的三个库，建议学习数据分析的朋友都下去学习一下。
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