文/法纳斯特 图/来自网络
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抖音字符视频在去年火过一段时间。
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反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐...
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这一次自己也来实现一波，做一个字符视频出来。
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主要用到的库有cv2，pillow库。
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原视频如下，直接抖音下载的，妥妥的水印。
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不过并不影响本次的操作。
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/ 01 / 视频转图片
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在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的，具体什么原因我也不清楚。
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经过我的实践，发现只需在Pycharm的虚拟环境下。
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运行下面这个命令，即可成功安装cv2这个库。
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pip3 install opencv-python\
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不过还是会出现下载速度过慢，导致超时。
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如果实在不行就可以去官网，下个.whl格式来安装。
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视频转图片代码如下。
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import cv2
import os
# 在当前目录下新建文件夹
folder_path = "img_bear/"
os.makedirs(folder_path)
# 进行视频的载入
vc = cv2.VideoCapture('bear.mp4')
c = 0
# 判断载入的视频是否可以打开
ret = vc.isOpened()
# 循环读取视频帧
while ret:
c = c + 1
# 进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase,frame表示读入的图片
ret, frame = vc.read()
if ret:
# 存储为图像
cv2.imwrite('img_bear/'+str(c) + '.jpg', frame)
# 输出图像名称
print('img_bear/'+str(c) + '.jpg')
# 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,1ms
cv2.waitKey(1)
else:
break
# 视频释放
vc.release()\
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最后成功生成了369张图片。
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呆萌呆萌的××熊，我是不知道什么品种的熊...
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/ 02 / 图片转字符
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普通图片转字符图片主要使用了pillow库。
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对图片做灰度处理，然后根据图片像素点的灰度值，添加对应的字符。
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具体代码如下。
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from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
import os
# 创建字符图片文件夹
folder_path = "bear/"
os.makedirs(folder_path)
for i in range(1, 1000):
filename = 'img_bear/' + str(i) + '.jpg'
# 字符列表
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~ <>i!lI;:,"^`'. ")
# 判断图片是否存在
if os.path.exists(filename):
# 将图片转化为灰度图像,并重设大小
img_array = np.array(Image.open(filename).resize((70, 70), Image.ANTIALIAS).convert('L'))
# 创建新的图片对象
img = Image.new('L', (560, 560), 255)
draw_object = ImageDraw.Draw(img)
# 设置字体
font = ImageFont.truetype('consola.ttf', 10, encoding='unic')
# 根据灰度值添加对应的字符
for j in range(70):
for k in range(70):
x, y = k * 8, j * 8
index = int(img_array[j][k] / 4)
draw_object.text((x, y), ascii_char[index], font=font, fill=0)
name = 'bear/' + str(i) + '.jpg'
print(name)
# 保存字符图片
img.save(name, 'JPEG')\
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最后成功生成了字符图片。
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和上面的原图一样，也是369张。
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/ 03 / 字符转视频
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接下来使用cv2库，将字符图片转化为视频。
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具体代码如下。
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import cv2
import os
# 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
# 输出视频参数设置,包含视频文件名、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致)
videoWriter = cv2.VideoWriter('bear_character.avi', fourcc, 20.0, (560, 560))
for i in range(1, 1000):
filename = 'bear/'+str(i)+'.jpg'
# 判断图片是否存在
if os.path.exists(filename):
img = cv2.imread(filename=filename)
# 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,100ms
cv2.waitKey(100)
# 将图片写入视频中
videoWriter.write(img)
print(str(i) + '.jpg' + ' done!')
# 视频释放
videoWriter.release()\
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最后成功生成字符视频。
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这里懒得去添加原来的BGM，所以凑合着看吧。
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据说眯眼看，效果更佳。
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相关的视频以及代码已上传，
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公众号菜单栏底部回复**「字符」**即可获取。
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