年货：Python技术知识清单（数据科学）

给大家整理了一份Python开发技术学习清单，主要来自2018年Python中文社区往期文章，本期收录的是数据科学相关的知识点，建议新年佳节可以利用空闲时间多看看。祝大家猪年大吉，诸事顺利！

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线性回归机器学习算法介绍\

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Python机器学习方法智能识别亚马逊验证码\

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机器学习算法实践-Platt SMO和遗传算法优化SVM\

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机器学习实战之决策树\

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机器学习实战之KNN算法\

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机器学习实战之朴素贝叶斯\

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机器学习算法KNN简介及实现\

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Kaggle机器学习实战总结\

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Python机器学习实战：我的共享单车被谁骑走了？\

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机器学习算法实践：树回归\

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机器学习算法实践-标准与局部加权线性回归\

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机器学习算法实践-Logistic回归与梯度上升算法(上)\

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机器学习算法实践-朴素贝叶斯(Naive Bayes)\

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Python机器学习工具：Scikit-Learn介绍与实践\

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Python机器学习算法入门之简单感知器学习算法

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Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归\

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利用层次聚类算法进行基于基站定位数据的商圈分析\

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遗传算法框架GAFT优化小记\

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GAFT：一个使用Python实现的遗传算法框架\

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使用MPI for Python 并行化遗传算法\

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Python运用蒙特卡洛算法模拟植物生长\

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Keras搭建深度神经网络解决多分类问题\

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Keras 的 Web 填坑记\

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实现属于自己的TensorFlow(一) - 计算图与前向传播\

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ALI的Tensorflow炼成与GAN科普\

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Win10配置人工智能学习平台Tensorflow的正确姿势\

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用Python快速实现经典排序算法的可视化\

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隐马尔可夫模型（HMM）及Viterbi算法\

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搭建CNN模型破解网站验证码\

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分类模型评估的方法及Python实现\

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利用深度学习建立流失模型（附完整代码）\

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利用docker部署深度学习模型的一个最佳实践\

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聚类的Python实现（一）：数据导入和处理\

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分类模型评估的方法及Python实现\

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OpenCV神技——人脸检测、猫脸检测\

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Python机器学习方法智能识别亚马逊验证码\

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协同过滤的原理及Python实现\

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北京二手房房价分析（建模篇）\

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无监督文本自动摘要野生技术\

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大顶堆的原理及Python实现\

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数据下的奥运百年 | Kaggle数据研究\

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GBDT回归的原理及Python实现\

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回归树的原理及Python实现\

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利用docker部署深度学习模型的一个最佳实践\

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没想到你竟然是这样的全职高手 | 从文本挖掘聊起\

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Python测算女朋友还完花呗多久后吃土\

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PyTorch深度学习框架入门——使用PyTorch实现手写数字识别\

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利用K-Means聚类进行航空公司客户价值分析\

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用Python从零开始构造决策树\

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Kaggle搭积木式刷分大法：特征工程部分\

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Kaggle搭积木式刷分大法: LB 0.11666（排名前１５％）\

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注册会计师带你用Python进行探索性风险分析（一）\

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机器学习算法实践-标准与局部加权线性回归\

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遗传算法框架GAFT优化小记

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基于RNN自动生成古诗\

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支持向量机原理推导（二）\

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支持向量机原理推导（一）\

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深度学习入门：用MNIST完成Autoencoder\

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深度学习入门：用MNIST完成Autoencoder（续）\

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