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我相信，如果在面试中遇到此题，逻辑清晰、正确表达出来、手撕
应该会超过一部分的面试者。
对树不熟悉的朋友，可以看看前面的基础训练题哦！
leecode 98. 验证二叉搜索树
给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
示例 2:
参考代码
定义一颗树
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int // 根
* Left *TreeNode //左节点
* Right *TreeNode //右节点
* }
*/
GO语言版 递归
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要知道这是一棵树，只是通过数组的形式表现出来的
func isValidBST(root *TreeNode) bool {
return helper(root, math.MinInt64, math.MaxInt64)
}
func helper(root *TreeNode, lower, upper int) bool {
if root == nil {
return true
}
if root.Val <= lower || root.Val >= upper {
return false
}
return helper(root.Left, lower, root.Val) && helper(root.Right, root.Val, upper)
}
我们知道二叉搜索树「中序遍历」得到的值构成的序列一定是升序的，这启示我们在中序遍历的时候实时检查当前节点的值是否大于前一个中序遍历到的节点的值即可。如果均大于说明这个序列是升序的，整棵树是二叉搜索树，否则不是，下面的代码我们使用栈来模拟中序遍历的过程。
func isValidBST(root *TreeNode) bool {
stack := []*TreeNode{}
inorder := math.MinInt64
for len(stack) > 0 || root != nil {
for root != nil {
stack = append(stack, root)
root = root.Left
}
root = stack[len(stack)-1]
stack = stack[:len(stack)-1]
if root.Val <= inorder {
return false
}
inorder = root.Val
root = root.Right
}
return true
}
真心感谢帅逼靓女们能看到这里，如果这个文章写得还不错，觉得有点东西的话
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如果本篇博客有任何错误，请批评指教，不胜感激 ！❤️❤️❤️❤️
