rxJava 是ReactiveX(一个编程接口,它是一种编程思想) 卡片形式和链式调动的分支 官方文档
起源
在Android 开发中有很多回调处理,和多条件共同作用,异步调用等等相关处理,为了增加代码的整洁程度和可读性 因此工程内多使用RXJava
Rx模式
使用观察者模式
- 创建:Rx可以方便的创建事件流和数据流
- 组合:Rx使用查询式的操作符组合和变换数据流
- 监听:Rx可以订阅任何可观察的数据流并执行操作
简化代码
- 函数式风格:对可观察数据流使用无副作用的输入输出函数,避免了程序里错综复杂的状态
- 简化代码:Rx的操作符通通常可以将复杂的难题简化为很少的几行代码
- 异步错误处理:传统的try/catch没办法处理异步计算,Rx提供了合适的错误处理机制
- 轻松使用并发:Rx的Observables和Schedulers让开发者可以摆脱底层的线程同步和各种并发问题
成员
Observable:可观察对象
在ReactiveX中,一个观察者(Observer)订阅一个可观察对象(Observable)。观察者对Observable发射的数据或数据序列作出响应。这种模式可以极大地简化并发操作,因为它创建了一个处于待命状态的观察者哨兵,在未来某个时刻响应Observable的通知,不需要阻塞等待Observable发射数据
Create: soures 资源事件的创建发起者
示例代码:
// 创建一个可被观察的 Observable
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> observer) {
try {
if (!observer.isUnsubscribed()) {
for (int i = 1; i < 5; i++) {
observer.onNext(i);
}
observer.onCompleted();
}
} catch (Exception e) {
observer.onError(e);
}
}
//subscribe 绑定订阅者 Subscriber
} ).subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onNext(Integer item) {
System.out.println("Next: " + item);
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
System.err.println("Error: " + error.getMessage());
}
@Override
public void onCompleted() {
System.out.println("Sequence complete.");
}
});
Subscriber: 观察者
一个监听:Observable 发出的数据,可以监听多个sourse 发出的数据:
回调方法 (onNext, onCompleted, onError)
Subscribe方法用于将观察者连接到Observable,你的观察者需要实现以下方法的一个子集:
-
onNext(T item)
Observable调用这个方法发射数据,方法的参数就是Observable发射的数据,这个方法可能会被调用多次,取决于你的实现。
-
onError(Exception ex)
当Observable遇到错误或者无法返回期望的数据时会调用这个方法,这个调用会终止Observable,后续不会再调用onNext和onCompleted,onError方法的参数是抛出的异常。
-
onComplete
正常终止,如果没有遇到错误,Observable在最后一次调用onNext之后调用此方法。
根据Observable协议的定义,onNext可能会被调用零次或者很多次,最后会有一次onCompleted或onError调用(不会同时),传递数据给onNext通常被称作发射,onCompleted和onError被称作通知。
操作符 :包装数据逻辑
oncreate,map,flatMap 都是操作符,RxJava 有众多操作符可以使用:
使用
Retrofit 一起使用,异步和多逻辑操作
public void request2(View view) {
/**
* 一行代码 实现需求
* 需求:
* 还有弹出加载
* * 1.请求服务器注册操作
* * 2.注册完成之后,更新注册UI
* * 3.马上去登录服务器操作
* * 4.登录完成之后,更新登录的UI
*/
MyRetrofit.createRetrofit().create(IReqeustNetwor.class)
.registerAction(new RegisterRequest()) // todo 1.请求服务器注册操作 // todo 2
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 给上面 异步
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 给下面分配主线程
.doOnNext(new Consumer<RegisterResponse>() { // todo 3
@Override
public void accept(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
// todo 2.注册完成之后,更新注册UI
}
})
// todo 3.马上去登录服务器操作
.observeOn(Schedulers.io()) // 给下面分配了异步线程
.flatMap(new Function<RegisterResponse, ObservableSource<LoginResponse>>() { // todo 4
@Override
public ObservableSource<LoginResponse> apply(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
Observable<LoginResponse> loginResponseObservable = MyRetrofit.createRetrofit().create(IReqeustNetwor.class)
.loginAction(new LoginReqeust());
return loginResponseObservable;
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 给下面 执行主线程
.subscribe(new Observer<LoginResponse>() {
// 一定是主线程,为什么,因为 subscribe 马上调用onSubscribe
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
// TODO 1
progressDialog = new ProgressDialog(RequestActivity.this);
progressDialog.show();
// UI 操作
disposable = d;
}
@Override
public void onNext(LoginResponse loginResponse) { // todo 5
// TODO 4.登录完成之后,更新登录的UI
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
// todo 6
@Override
public void onComplete() {
// 杀青了
if (progressDialog != null) {
progressDialog.dismiss();
}
}
});
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
// 必须这样写,最起码的标准
if (disposable != null)
if (!disposable.isDisposed())
disposable.dispose();
}