Java Json（object）或者数组（array）。这些结构可以嵌套

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式

起源

数据标记，存储，传输
读写速度快
解析简单
轻量级
独立于语言，平台
具有自我描叙性

组成

key/value 的形式存在

key: 以正常string 的为Key ，并且不支持null
value：值（value）可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、 true 、 false 、 null 、对象（object）或者数组（array）。这些结构可以嵌套

使用

Android Studio自带org.json解析

解析原理：序列化，基于文档驱动，需要把全部文件读入到内存中，然后遍历所有数据，根据需要检索想要的数据（想要哪个取哪个速度更快）
生成json

//生成JSON private void createJson(Context context) throws Exception { File file = new File(getFilesDir(), "orgjson.json");
//获取到应用在内部 的私有文件夹下对应的orgjson.json文件 
JSONObject student = new JSONObject();
//实例化一个JSONObject对象 
student.put("name", "OrgJson");
//对其添加一个数据 student.put("sax", "男");
student.put("age", 23);
JSONObject course1 = new JSONObject();
course1.put("name", "语文"); 
course1.put("score", 98.2f);
JSONObject course2 = new JSONObject();
course2.put("name", "数学");
course2.put("score", 93.2f);
JSONArray coures = new JSONArray();
//实例化一个JSON数组 
coures.put(0, course1);
//将course1添加到JSONArray，下标为0 
coures.put(1, course2); 
//然后将JSONArray添加到名为student的JSONObject
student.put("courses", coures); 
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); fos.write(student.toString().getBytes());
fos.close(); 
Log.i(TAG, "createJson: " + student.toString());
Toast.makeText(context, "创建成功", Toast.LENGTH_LONG).show();

读取文件

File file = new File(getFilesDir(), "orgjson.json");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis);
BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
String line; StringBuffer sb = new StringBuffer(); 
while (null != (line = br.readLine())) { sb.append(line); }fis.close(); isr.close(); br.close(); Student student = new Student(); //利用JSONObject进行解析 JSONObject stuJsonObject = new JSONObject(sb.toString()); 
//为什么不用getString? 
//optString会在得不到你想要的值时候返回空字符串""，而getString会抛出异常 String name = stuJsonObject.optString("name", "");
student.setName(name); 
student.setSax(stuJsonObject.optString("sax", "男")); student.setAge(stuJsonObject.optInt("age", 18));
//获取数组数据 JSONArray couresJson = stuJsonObject.optJSONArray("courses"); 
for (int i = 0; i < couresJson.length(); i++) { 
JSONObject courseJsonObject = couresJson.getJSONObject(i);
Course course = new Course(); course.setName(courseJsonObject.optString("name", "")); course.setScore((float) courseJsonObject.optDouble("score", 0)); student.addCourse(course); 
}
Log.i(TAG, "parseJson: " + student); Toast.makeText(context, "解析成功", Toast.LENGTH_LONG).show(); } 262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061

Gson 解析

解析原理：基于事件驱动

解析流程：根据所需取的数据建立1个对应于JSON数据的JavaBean类，即可通过简单操作解析出所需数据

Gson 不要求JavaBean类里面的属性一定全部和JSON数据里的所有key相同，可以按需取数据具体实现

JsonElement（类似于xml 的Element，是对于元素的解析）其为：null(JsonNull);JsonObject,JsonArray,JsonPrimitive，JsonNull都是JsonElement这个抽象类的子类，每个Json 的节点元素都是都能对应上其中一个类型

如果需要特殊的json type，可以通过自定义的typeAdapter 来适配特殊类型

FastJson

goson 很像不再细说

Jackson

事件驱动解析，但是需要Java bean 和对应的json key 值对应

所有的解析库都遵守的规则是：

构词规则：即为json 的组成语法，
语法分析：jsonToken/jsontype 有辅助枚举类型匹配当，当不在其中时候，抛出异常，符合规则生成token 序列串用于用于数据保存

面试

Expected BEGIN_ARRAY but was STRING at line 1 column 27

让返回null即可解决问题

用Gson自带的解决方案

static class AuthorDeserializer implements JsonDeserializer { 
@Override 
public Object deserialize(
JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException { 
final JsonObject jsonObject = json.getAsJsonObject();
final GsonError1.AuthorsBean author = new GsonError1.AuthorsBean(); author.setId(jsonObject.get("id").getAsString()); 
author.setName(jsonObject.get("name").getAsString());
return author; 
}
}