题目描述
本题选自 LeetCode 98. 验证二叉搜索树
题目描述
给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 假设一个二叉搜索树具有如下特征：
- 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
- 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。
解题思路
一棵二叉搜索树，任意节点的左子树小于其根节点，任意节点的右子树大于其根节点。
第一种解法： 因为中序遍历是以 左-中-右 的顺序遍历的，因此，验证是否是二叉搜索树，我们可以通过验证中序遍历的结果是否是升序的来解决。
第二种解法： 因为在第一种解法中，我们需要额外申请一个数组空间进行存储，但实际上，每次验证我们只需要比较每个节点的有效性。因此，我们可以将中序遍历的过程进行拆解，在递归的过程中加入节点比较。
题解
- 递归解法1（额外的数组空间）
var isValidBST = function (root) {
let arr = [];
traverse(root);
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] <= arr[i - 1]) return false;
}
return true;
function traverse(node) {
if (!node) return;
traverse(node.left);
arr.push(node.val);
traverse(node.right);
}
};
- 递归解法2（使用最大、最小的临时变量）
var isValidBST = function (root) {
return isValid(root);
function isValid(node, min, max) {
if (!node) return true;
if (min !== undefined && node.val <= min) return false;
if (max !== undefined && node.val >= max) return false;
// 对于左子树，最大的值不能大于 node.val
// 对于右子树，最小的值不能小于 node.val
return isValid(node.left, min, node.val) && isValid(node.right, node.val, max);
}
};
- 递归解法3（使用一个临时变量，最佳实践）
var isValidBST = function (root) {
let num;
return isValid(root);
function isValid(node) {
if (!node) return true;
let right = isValid(node.left);
if (!right || num !== undefined && num >= node.val) return false;
// 保存前一个值用于升序比较
num = node.val;
return isValid(node.right);
}
};
- 中序遍历的迭代解法
var isValidBST = function (root) {
let num;
let nodes = [];
let node = root;
while (node || nodes.length) {
if (node) {
nodes.push(node);
node = node.left;
} else {
node = nodes.pop();
if (num !== undefined && num >= node.val) return false;
num = node.val;
node = node.right;
}
}
return true;
};
总结
递归是一种很优美的解法，复杂的题目往往也只需要简洁的代码。递归和迭代是解题过程中可以互相转化的两种解题思路，可以在具体情况下选择其中更优的解法。
