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2020年开始接触AR领域，一年的时间狂补了不少知识，但依然还是个初学者，2021年扬帆起航，再接再厉。这篇文章整理了AR技术涉及的知识，一是督促自己持续学习，二是给读者朋友一个预期--今年的技术篇大概会写什么。
AR技术简介：按字面意思即增强现实。通俗点，是一种将虚拟的图形附着在现实场景中，得到更丰富的画面，呈现更丰富的视觉与交互。
一、AR涉及的知识
AR是一门既宽泛、又有深度的综合性应用技术，从我们找简历招聘的情况来看，一年下来都没有多少可以进入面试环节的，可见有一定学习门槛。
按大的学科划分，AR主要涉及CG、CV、DIP三门学科
下面这张表，从输入/输出来简单说明这几类学科干的事
- DIP：是把一张图片转换成另一个张图片，比如高斯模糊，锐化
- CG：把输入的模型数据，渲染成一张图片
- CV：从图片里提取出特征信息，比如识别出数字、文字
- AI：从输入信息，计算出“想要的”信息
二、我的技术写作计划
不瞒各位朋友，我现在还处于比较初级的阶段，边学习、边实践、边总结。
2021年，会围绕AR相关技术，由简入难，逐步深入，把AR涉及到的“图形学”、“视觉技术”、“数字图像技术”和“AI”用浅显的语言讲清楚，尽量剥离晦涩的数学公式，重在理解。另外有时间，也会整理出代码demo。
我之前有比较丰富的Android开发经验，demo也尽量封装成app的形式，方便大家编译运行。
下面这几个方向每一个领域，都值得深挖，天花板也很高，不鼓励朋友们一上来贪多，我是因为工作的原因，倒逼的必须要都懂一点。
- 图形渲染
- 视觉识别
- 数字图像处理
- AI
- 学习方法
三、参考资料
这里整理了自己学习CG、CV技术的参考资料，有些已经看过，有些是业内公认的经典好书。凡事预则立，附上了建议的学习时间，供朋友们参考，根据自己的时间安排，有节奏的学习。
这个学习计划，按照由浅入深，从理论到实践，从基础能力到工程架构。读者不必都学完，到第三阶段，可以选一个方向深入挖掘。AI目前我了解的很少，后面会补充AI技术在AR中的应用。
表中涉及的参考资料，我这里都有高清的PDF文档，有兴趣的朋友可以公众号后台回复对应的名称+邮箱，我发给你。打击盗版从我做起，就不公开发网盘链接了。
学习建议： 如果有高数基础更好，如果都还给了大学体育老师，建议到第三阶段前，简单复习下微积分、线代 坚持！坚持！坚持！
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