文章内容输出来源：拉勾教育大数据高薪训练营
前言
不想说很多。总之就是觉得与拉勾的训练营相见恨晚吧！
自己曾经做过 Java 开发的工作，在当时工作之前，为了找到一份薪资水平不错的工作，在很短的时间确实也生填了很多知识，比如 Spring、Spring 全家桶、Redis、Docker、RabbitMQ、Kafka、Jenkins……这次之所以要“转型”，大概就是因为觉得以前获取知识的方式只能让我继续做一名名副其实的码农。
所以在7月份的时候，终于不再犹豫，决定要系统的学习一些东西，并且把以前的基础全都补一遍（其实还是闲）。事实证明当初的选择是正确的，通过这次在 Java 预科班的“回炉重造”（不得不说这两个月时间的预科内容是真的十足！），勾起了我对很多知识的一些兴趣及思考。
课程内容
课程内容大致分为了 Java 预科和大数据的正式课。Java 预科阶段的两个月时间里，首先会对 Java SE 的知识做一个快速且详细的讲解（当然还有拳拳到肉的课后作业），然后就到了 Web 部分，会讲一些前端知识（居然还有 Vue.js！），这个部分也是为了将来做数据可视化所准备。其实，到这里都学完了就可以找到一份 Java Web 开发的工作了…可以说是相当用心了。以下是我的课程笔记，基本就是对应了课程中的章节。
至于正式课的内容呢……还没解锁呢嘿嘿！大概也说放一下大纲吧。记得在开营仪式上，老师有介绍说：
- Hadoop 的核心及其生态圈技术栈
- 其中包括了分布式文件系统
- 分布式计算
- 分布式资源调度的框架 Yarn
- 数仓工具 Hive
- 采集组件 Flume
- 等等……
- 还会讲到分布式缓存 Redis
- 中间件会提到 Kafka （这个也是以前碰到过的，自己没学太明白，不过这次的课程有真实项目案例就会好很多！）。
很多，但是都很重要，即 掌握的越多将来加班的时间越少！
个人觉得课程含金量最高的就是穿插在各个模块中的项目实战了！毕竟新学的知识要用起来才不会忘记，并且做过的案例越多将来在工作中上手越快这个是一定的（尤其是对于应届生来说）。
学习笔记
关于笔记这块呢，我会持续更新的，目前我的进度大概也不算快，刚刚进行完了 JDBC 的部分。
笔记的链接：
🔗 《学习笔记：Java SE 阶段、知识点总结以及面试考点》
扩展内容
🔗 《设计模式：Singleton（单例）, Prototype（原型） 和 Builder（建造者）》
课程评价
之前我也参加过培训的课程，对比下来发现拉勾无论从专栏还是包括这次的大数据训练营，都可以说是非常的良心，课程设计非常的银杏！完全不用靠内容和知识点去堆出来，在有限的时间里将今后工作中常用的东西（所学即所用），不仅能够帮助我们在将来的面试中顺利通过，还能大大的减少因加班引发的脱发烦恼。
虽然说各个阶段的讲师大牛都比较忙，没有时间及时照顾到所有人提出的问题，但是每周的直播环节就是大家提问的环节，也只有这个时候能抓住老师本人猛攻，每个人都很珍惜的。
平时的学习中呢，大家伙儿都经常在群里面讨论各种问题，真的是各种问题（包括一些趣味的知识题）。能够在这样的氛围中，我感到非常的幸运，遇到作业或者工作中摸不到头绪的地方，群里面的小伙伴或者导师都能够及时的一起交流和解答，从不让人感觉到孤独。
在每一天的学习和工作当中我们都有可可爱爱的班班（这么可爱的班班都想带一只回家了 [手动狗头]）和尽职尽责的导师陪伴，每一个问题每一个细节他们都会认真的回复，甚至有的时候到很晚（包括周末），学习没有动力的时候还有锤锤服务呢🤣。
