自学SPSS，有哪些教学视频或书籍推荐? - 周老师的回答 - 知乎 www.zhihu.com/question/20…
SPSSAU帮助手册 spssau.com/front/spssa…
描述统计
频数--一个定类变量的数据分析
描述性统计--多个定量变量的数据分析
变量相关性分析
交叉(卡方)--两个分类变量的关系
什么是卡方检验，应用的条件是什么？ - 文文酱的数据课堂的回答 - 知乎 www.zhihu.com/question/63…
♥卡方检验就是检验两个分类变量之间有没有关系。
相关--定量变量之间的关系(皮尔逊、斯皮尔曼)
♥偏相关分析--研究两两变量之间的关系（考虑到干扰变量）
SPSS可以做
♥路径分析/结构方程模型SEM---究模型影响关系
回归
线性回归--因变量(定量)和多个自变量(定量/定类)的关系
♥曲线回归--非线性关系回归
曲线拟合实际上是将曲线关系表达式，转换成线性关系表达式，然后进行模型拟合。在转换过程中，有可能会出现无效样本数据。建议进行曲线模型拟合时，首先查看曲线拟合图，如果曲线拟合图显示数据间确实呈现出对应的曲线拟合关系，此时再进行曲线拟合较好。
- 先画散点图若判断是非线性关系
- 则用曲线回归
♥主成分回归
♥偏最小二乘回归---因变量有多个/解决共线性/支持小样本
SPSSU开会员可以用
在进行X对于Y的影响关系研究时，Y只能是一项，如果Y有多项，则有两种处理办法，一是重复进行多次；二是将Y概括成一个整体。那如果研究人员希望将多个Y同时放一起分析时，则需要使用PLS回归。 spssau.com/front/spssa…
PLS回归集合三种研究方法，分别是多元线性回归、典型相关分析和主成分分析：PLS回归运用主成分分析的原理，将多个X和多个Y，分别浓缩为成分(X对应主成分U，Y对应主成分V)，然后借助于典型相关原理，可分析X与U的关系，Y与V的关系；以及结合多元线性回归原理，分析X对于V的关系，从而研究到X对于Y的关系。简单理解即为：先将多个X和多个Y，浓缩成新的成分(X对应主成分U，Y对应主成分V)，然后通过研究主成分之间的关系，从而研究X和Y之间的关系。
♥分组回归分析---对比不同组别时，X对于Y的影响是否有着不一致
♥综合评价问题
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