1 String的基本特性
- 字符串,用""引起来表示
- 声明为final的不可被继承的
- 实现了Serializable接口,表示支持序列化,实现了Comparable接口,表示可以比较大小
- jdk8及以前,内部定义了final char[] value用于存储字符串数据
- JDK9时改为byte[]
- char数组一个char占16bits,String是堆空间的主要部分,大部分是latin-1字符,,一个字节就够了,这样会有一半空间浪费
- 中文等UTF-16 的用两个字节存储
- StringBuffer,StringBuilder同样做了修改
- String代表不可变的字符序列
- 当字符串重新赋值,需要重写指定内存区域赋值,不能使用原有的value进行赋值
- 当对现有的字符串进行连接操作时,也需要重新指定内存区域赋值,不能对使用原有的value进行赋值
- 当调用String的replace方法修改指定字符或字符串时,也需要重新指定内存区域赋值,不能使用原有的value进行赋值
- 通过字面量的方式,区别与new给一个字符串赋值,此时的字符串值声明在字符串常量池中
- 字符串常量池中不会存储相同的字符串的
- String的String pool是一个固定大小的HashTable,默认大小长度是1009,如果放进String Pool的String非常多,就会造成Hash冲突严重,从而导致链表会很长,而链表长了,直接影响就是调用String.intern时性能会大幅下降
- -XX:StringTableSize可设置StringTable的大小
- JDK6固定1009,jdk7中StringTable默认的长度是60013,JDK8时默认是60013,1009是可设置的最小值
2 String的内存分配
- Java语言中有8种基本数据类型和一种比较特殊的类型String,这些类型为了使他们再运行过程中速度更快,更节省内存,都提供了一种常量池的概念
- String的常量池比较特殊,主要使用方法有两种
- 直接使用双引号,声明出来的String对象会直接存储在常量池中
- 如果不是双引号声明的String对象,可以使用String提供的intern()方法
- jdk6及之前,字符串常量池存在永久代
- jdk7中,字符串常量池调整到Java堆中,调优时仅需要调整堆大小就可以了
- Jdk8中,元空间,字符串常量在堆
- 为什么要调整?
- 永久代默认情况下比较小,大量字符串容易导致OOM
- 永久代垃圾回收频率低
3 字符串拼接操作
- 常量与常量的拼接结果在常量池,原理是编译期优化
- 常量池中不会存在相同内容的常量
- 只要其中有一个是变量,结果就在堆中。变量拼接的原理是StringBuilder
- 如果拼接的结果调用intern()方法,则主动将常量池中还没有的字符串对象放入池中,并返回此对象地址
@Test
public void test1(){
String s1 = "a" + "b" + "c";//编译期优化:等同于"abc"
String s2 = "abc"; //"abc"一定是放在字符串常量池中,将此地址赋给s2
/*
* 最终.java编译成.class,再执行.class
* String s1 = "abc";
* String s2 = "abc"
*/
System.out.println(s1 == s2); //true
System.out.println(s1.equals(s2)); //true
}
@Test
public void test2(){
String s1 = "javaEE";
String s2 = "hadoop";
String s3 = "javaEEhadoop";
String s4 = "javaEE" + "hadoop";//编译期优化
//如果拼接符号的前后出现了变量,则相当于在堆空间中new String(),具体的内容为拼接的结果:javaEEhadoop
String s5 = s1 + "hadoop";
String s6 = "javaEE" + s2;
String s7 = s1 + s2;
System.out.println(s3 == s4);//true
System.out.println(s3 == s5);//false
System.out.println(s3 == s6);//false
System.out.println(s3 == s7);//false
System.out.println(s5 == s6);//false
System.out.println(s5 == s7);//false
System.out.println(s6 == s7);//false
//intern():判断字符串常量池中是否存在javaEEhadoop值,如果存在,则返回常量池中javaEEhadoop的地址;
//如果字符串常量池中不存在javaEEhadoop,则在常量池中加载一份javaEEhadoop,并返回次对象的地址。
String s8 = s6.intern();
System.out.println(s3 == s8);//true
}
字符串拼接
@Test
public void test3(){
String s1 = "a";
String s2 = "b";
String s3 = "ab";
/*
如下的s1 + s2 的执行细节:(变量s是我临时定义的)
① StringBuilder s = new StringBuilder();
② s.append("a")
③ s.append("b")
④ s.toString() --> 约等于 new String("ab")
补充:在jdk5.0之后使用的是StringBuilder,
在jdk5.0之前使用的是StringBuffer
*/
String s4 = s1 + s2;//
System.out.println(s3 == s4);//false
}
/*
1. 字符串拼接操作不一定使用的是StringBuilder!
如果拼接符号左右两边都是字符串常量或常量引用,则仍然使用编译期优化,即非StringBuilder的方式。
2. 针对于final修饰类、方法、基本数据类型、引用数据类型的量的结构时,能使用上final的时候建议使用上。
*/
@Test
public void test4(){
final String s1 = "a";
final String s2 = "b";
String s3 = "ab";
String s4 = s1 + s2;
System.out.println(s3 == s4);//true
}
//练习:
@Test
public void test5(){
String s1 = "javaEEhadoop";
String s2 = "javaEE";
String s3 = s2 + "hadoop";
System.out.println(s1 == s3);//false
final String s4 = "javaEE";//s4:常量
String s5 = s4 + "hadoop";
System.out.println(s1 == s5);//true
}
- 拼接操作与append的效率对比,append效率要比字符串拼接高很多
/*
体会执行效率:通过StringBuilder的append()的方式添加字符串的效率要远高于使用String的字符串拼接方式!
详情:① StringBuilder的append()的方式:自始至终中只创建过一个StringBuilder的对象
使用String的字符串拼接方式:创建过多个StringBuilder和String的对象
② 使用String的字符串拼接方式:内存中由于创建了较多的StringBuilder和String的对象,内存占用更大;如果进行GC,需要花费额外的时间。
改进的空间:在实际开发中,如果基本确定要前前后后添加的字符串长度不高于某个限定值highLevel的情况下,建议使用构造器实例化:
StringBuilder s = new StringBuilder(highLevel);//new char[highLevel]
*/
@Test
public void test6(){
long start = System.currentTimeMillis();
// method1(100000);//4014
method2(100000);//7
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));
}
public void method1(int highLevel){
String src = "";
for(int i = 0;i < highLevel;i++){
src = src + "a";//每次循环都会创建一个StringBuilder、String
}
// System.out.println(src);
}
public void method2(int highLevel){
//只需要创建一个StringBuilder
StringBuilder src = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < highLevel; i++) {
src.append("a");
}
// System.out.println(src);
}
4 intern()的使用
- 如果字符串常量池中,通过equals判断是否相同,如果没有则在常量池中生成
- 确保字符串在内存里只有一份拷贝,这样可以节约内存空间,加快字符串操作任务的执行速度,注意,这个值会被存放在字符串内部池。(String intern pool)
4.1 new String("ab")会创建几个对象,new String("a")+new String("b")呢
public class StringNewTest {
public static void main(String[] args) {
String str = new String("ab");
String str = new String("a") + new String("b");
}
}
- new String("ab")会创建几个对象?看字节码,就知道是两个
- 一个对象是:new关键字在堆空间创建的
- 另一个对象是:字符串常量池中的对象"ab"。 字节码指令:ldc
- new String("a") + new String("b")呢?
- 对象1:new StringBuilder()
- 对象2: new String("a")
- 对象3: 常量池中的"a"
- 对象4: new String("b")
- 对象5: 常量池中的"b"
4.2 一些问题
/**
* 如何保证变量s指向的是字符串常量池中的数据呢?
* 有两种方式:
* 方式一: String s = "shkstart";//字面量定义的方式
* 方式二: 调用intern()
* String s = new String("shkstart").intern();
* String s = new StringBuilder("shkstart").toString().intern();
*
*/
public class StringIntern {
public static void main(String[] args) {
String s = new String("1");
String s1 = s.intern();//调用此方法之前,字符串常量池中已经存在了"1"
String s2 = "1";
//s 指向堆空间"1"的内存地址
//s1 指向字符串常量池中"1"的内存地址
//s2 指向字符串常量池已存在的"1"的内存地址 所以 s1==s2
System.out.println(s == s2);//jdk6:false jdk7/8:false
System.out.println(s1 == s2);//jdk6: true jdk7/8:true
System.out.println(System.identityHashCode(s));//491044090
System.out.println(System.identityHashCode(s1));//644117698
System.out.println(System.identityHashCode(s2));//644117698
//s3变量记录的地址为:new String("11")
String s3 = new String("1") + new String("1");
//执行完上一行代码以后,字符串常量池中,是否存在"11"呢?答案:不存在!!
//在字符串常量池中生成"11"。如何理解:jdk6:创建了一个新的对象"11",也就有新的地址。
// jdk7:此时常量中并没有创建"11",而是创建一个指向堆空间中new String("11")的地址
s3.intern();
//s4变量记录的地址:使用的是上一行代码代码执行时,在常量池中生成的"11"的地址
String s4 = "11";
System.out.println(s3 == s4);//jdk6:false jdk7/8:true
}
}
4.3 拓展
public class StringIntern1 {
public static void main(String[] args) {
//StringIntern.java中练习的拓展:
String s3 = new String("1") + new String("1");//new String("11")
//执行完上一行代码以后,字符串常量池中,是否存在"11"呢?答案:不存在!!
String s4 = "11";//在字符串常量池中生成对象"11"
String s5 = s3.intern();
System.out.println(s3 == s4);//false
System.out.println(s5 == s4);//true
}
}
4.4 总结String的intern()的使用
- jdk1.6中,将这个字符串对象尝试放入串池
- 如果字符串常量池中有,则并不会放入。返回已有的串池中的对象的地址
- 如果没有,会把此对象复制一份,放入串池,并返回串池中的对象地址
- Jdk1.7起,将这个字符串对象尝试放入串池
- 如果字符串常量池中有,则并不会放入。返回已有的串池中的对象的地址
- 如果没有,则会把对象的引用地址复制一份,放入串池,并返回串池中的引用地址
4.5 练习
public class StringExer1 {
public static void main(String[] args) {
//String x = "ab";
String s = new String("a") + new String("b");//new String("ab")
//在上一行代码执行完以后,字符串常量池中并没有"ab"
String s2 = s.intern();//jdk6中:在串池中创建一个字符串"ab"
//jdk8中:串池中没有创建字符串"ab",而是创建一个引用,指向new String("ab"),将此引用返回
System.out.println(s2 == "ab");//jdk6:true jdk8:true
System.out.println(s == "ab");//jdk6:false jdk8:true
}
}
jdk1.6
jdk7/8
- 大的网站平台,需要内存中存储大量的字符串。比如社交网站,很多人都存储:北京市、海淀区等信息。这时候如果字符串都调用 intern()方法,就会明显降低内存的大小
5 垃圾回收
/**
* String的垃圾回收:
* -Xms15m -Xmx15m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:+PrintGCDetails
*
*/
public class StringGCTest {
public static void main(String[] args) {
// for (int j = 0; j < 100; j++) {
// String.valueOf(j).intern();
// }
//发生垃圾回收行为
for (int j = 0; j < 100000; j++) {
String.valueOf(j).intern();
}
}
}
- 背景:对许多Java应用,做的测试结果如下
- 堆存货数据集合里面String对象占了25%
- 堆存活数据集合里面重复的String对象有13.5%
- String对象的平均长度是45
- 许多大规模的Java应用的瓶颈在于内存。Java堆中存活的数据集合差不多25%是String对象,这里差不多一半的String对象是重复的, 重复是指equals方法=true,堆上重复的String对象必然是一种内存的浪费。G1垃圾收集器中实现自动持续对重复的String对象进行去重,这样避免浪费
5.1 实现
- 当垃圾收集器工作的时候,会访问堆上存活的对象。对每一个访问的对象都会检查是否是候选的要去重的String对象
- 如果是,把这个对象的一个引用插入到队列中等待后续的处理。一个去重的线程在后台运行,处理这个队列。处理队列的一个元素意味着从队列删除这个元素,然后尝试去重它引用的String对象
- 使用一个hashtable来记录所有的被String对象使用的不重复的char数组 当去重的时候,会查这个hashtable,来看堆上是否已经存在一个一模一样的char数组。
- 如果存在,String对象会被调整引用那个数组,释放对原来的数组的引用,最终会被垃圾收集器回收掉
- 如果查找失败,char数组会被插入到hashtable,这样以后的时候就可以共享这个数组了。
5.2 命令行选项
- UseStringDeduplication (bool) :开启String去重,默认是不开启的,需要手动开启
- PrintStringDedupl icationStatistics (bool) :打印详细的去重统计信息
- StringDedupl icationAgeThreshold (uintx) :达到这个年龄的string对象被认为是去重的候选对象
JVM完整目录
1. jvm概述
2.类加载机制
3.运行时数据区[PC寄存器、虚拟机栈、本地方法栈]
4.运行时数据区[堆]
5.运行时数据区[方法区]
6.暂缺
7. 运行时数据区[对象的实例化内存布局与访问定位、直接内存]
8.执行引擎(Execution Engine)
9.字符串常量池
10.垃圾回收[概述、相关算法]
11.垃圾回收[垃圾回收相关概念]
12.垃圾回收[垃圾回收器]
13.常见的OOM
14. JDK命令行工具