前置知识：
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- 微积分，非必须。微积分是计算机视觉的基础，涉及到偏导梯度、傅里叶变换等，参考资料：
1.1 普灵斯顿微积分
1.2 网易公开课-普林斯顿微积分
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- 线性代数：必须，图像的处理主要是矩阵的计算，参考资料：
2.1 《线性代数应该这样学》
2.2 网易公开课-线性代数(普林斯顿)
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- 信号原理：非必须，《深入浅出数字信号处理-江志红》(北航)，前五章，计算机视觉-频谱分析/滤波部分知识需要用到
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- 计算机视觉基础 ：必学，opengl涉及的坐标变换、相机变换，色彩处理等都需要计算机视觉基础。直接硬上opengl理解起来会很突兀
一、入门
二、光照
三、assimp模型加载
四、高级opengl
五、高级光照
参考补充
感谢互联网上这些乐于分享的人，让知识的学习越来越简单，把复杂的理论拉下神坛。三叩首！！！
