数据结果与算法之二叉树及哈夫曼编码

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线索⼆叉树

产⽣背景

线索二叉树是为了把一些空间的浪费利用起来。遵循以下规则

  • 结点左⼦树为空, 利⽤左孩⼦指针指向它的前驱结点;
  • 结点右⼦树为空,利⽤右孩⼦指针指向它的后继结点;

  • 所有前驱和后继必须按照某⼀种遍历逻辑(中序) 



线索⼆叉树—线索化带来标识位


线索⼆叉树—代码解读



线索⼆叉树—双向链表结构

线索化的⼆叉树,在进⾏遍历时,其实就等价于操作⼀个双向链表结构;由于类似双向链表结构,所以在⼆叉树线索链表上添加⼀个头结点。



主要代码实现

#include "string.h"
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "math.h"
#include "time.h"

#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define MAXSIZE 100 /* 存储空间初始分配量 */

/* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */
typedef int Status;
typedef char CElemType;
/* 字符型以空格符为空 */
CElemType Nil='#';


#pragma mark--二叉树构造
int indexs = 1;
typedef char String[24]; /*  0号单元存放串的长度 */
String str;
Status StrAssign(String T,char *chars)
{
    int i;
    if(strlen(chars)>MAXSIZE)
        return ERROR;
    else
    {
        T[0]=strlen(chars);
        for(i=1;i<=T[0];i++)
            T[i]=*(chars+i-1);
        return OK;
    }
}


/* Link==0表示指向左右孩子指针, */
/* Thread==1表示指向前驱或后继的线索 */
typedef enum {
     Link,
     Thread
}PointerTag;

/* 线索二叉树存储结点结构*/
typedef struct BiThrNode{
    
    //数据
    CElemType data;
    
    //左右孩子指针
    struct BiThrNode *lchild,*rchild;
    
    //左右标记
    PointerTag LTag;
    PointerTag RTag;
    
}BiThrNode,*BiThrTree;

/*1 打印 */
Status visit(CElemType e)
{
    printf("%c ",e);
    return OK;
}


/*2 构造二叉树
    按照前序输入线索二叉树结点的值,构造二叉树T
*/
Status CreateBiThrTree(BiThrTree *T){
    
    CElemType h;
    //scanf("%c",&h);
    //获取字符
    h = str[indexs++];
    
    if (h == Nil) {
        *T = NULL;
    }else{
        *T = (BiThrTree)malloc(sizeof(BiThrNode));
        if (!*T) {
            exit(OVERFLOW);
        }
        //生成根结点(前序)
        (*T)->data = h;
        
        //递归构造左子树
        CreateBiThrTree(&(*T)->lchild);
        //存在左孩子->将标记LTag设置为Link
        if ((*T)->lchild) (*T)->LTag = Link;
        
        //递归构造右子树
        CreateBiThrTree(&(*T)->rchild);
        //存在右孩子->将标记RTag设置为Link
        if ((*T)->rchild) (*T)->RTag = Link;
    }
    
    return OK;
}


/* 2 中序遍历二叉树T, 将其中序线索化,Thrt指向头结点*/

BiThrTree pre; /* 全局变量,始终指向刚刚访问过的结点 */
               /* 中序遍历进行中序线索化*/
void InThreading(BiThrTree p){
    
    /*
     InThreading(p->lchild);
     .....
     InThreading(p->rchild);
     */
    if (p) {
        //递归左子树线索化
        InThreading(p->lchild);
        //无左孩子
        if (!p->lchild) {
            //前驱线索
            p->LTag = Thread;
            //左孩子指针指向前驱
            p->lchild  = pre;
        }else
        {
            p->LTag = Link;
        }
        
        //前驱没有右孩子
        if (!pre->rchild) {
            //后继线索
            pre->RTag = Thread;
            //前驱右孩子指针指向后继(当前结点p)
            pre->rchild = p;
        }else
        {
            pre->RTag = Link;
        }
        
        //保持pre指向p的前驱
        pre = p;
        //递归右子树线索化
        InThreading(p->rchild);
    }
}


/* 中序遍历二叉树T,并将其中序线索化,Thrt指向头结点 */
Status InOrderThreading(BiThrTree *Thrt , BiThrTree T){
    
    *Thrt=(BiThrTree)malloc(sizeof(BiThrNode));
    
    if (! *Thrt) {
        exit(OVERFLOW);
    }
    
    //建立头结点;
    (*Thrt)->LTag = Link;
    (*Thrt)->RTag = Thread;
    //右指针回指向
    (*Thrt)->rchild = (*Thrt);
    
    /* 若二叉树空,则左指针回指 */
    if (!T) {
        (*Thrt)->lchild=*Thrt;
    }else{
        
        (*Thrt)->lchild=T;
        pre=(*Thrt);
        
        //中序遍历进行中序线索化
        InThreading(T);
        
        //最后一个结点rchil 孩子
        pre->rchild = *Thrt;
        //最后一个结点线索化
        pre->RTag = Thread;
        (*Thrt)->rchild = pre;
        
    }
    return OK;
}


/*中序遍历二叉线索树T*/
Status InOrderTraverse_Thr(BiThrTree T){
    BiThrTree p;
    p=T->lchild; /* p指向根结点 */
    while(p != T)
    { /* 空树或遍历结束时,p == T */
        while(p->LTag == Link)
            p=p->lchild;
        if(!visit(p->data)) /* 访问其左子树为空的结点 */
            return ERROR;
        while(p->RTag == Thread && p->rchild != T)
        {
            p=p->rchild;
            visit(p->data); /* 访问后继结点 */
        }
        p = p->rchild;
    }
    
    return OK;
}

int main(int argc, const char * argv[]) {
    printf("线索化二叉树!\n");
    BiThrTree H,T;
    
    StrAssign(str,"CA##I##EJ##CF##G##");
    
    CreateBiThrTree(&T); /* 按前序产生二叉树 */
    InOrderThreading(&H,T); /* 中序遍历,并中序线索化二叉树 */
    InOrderTraverse_Thr(H);
    printf("\n\n");
    return 0;
}

打印结果:


哈夫曼编码

哈夫曼前期思考



如何求解一个树的路径的长度

该树的路径长度 sum = 1+2+3+3+2+1+2+2=16  B’=1   A’=2   A=3  B=3   C=2  C’=1  D=2   E=2

怎么算出这颗树的WPL?



WPL = 5*3+15*3+40*2+30*2+10*2=220

哈夫曼树的构建


哈夫曼编码思考






哈夫曼算法的实现

  • 哈夫曼树的结点的形式:


  • 哈夫曼树的存储表示:

typedef struct HafNode//哈夫曼树的结点结构
{
    int weight;//双值
    int flag;//标记(表示该结点到末合并到哈夫曼树中;该结点已经合并到哈夫曼树中)
    int parent;//双亲结点下标
    int leftChild;//左孩子下标
    int rightChild;//右孩子下标
}HafNode

哈夫曼树的实现思路:

  1. 初始化哈夫曼⼆叉树
  2. 循环不断找到结点中,最⼩的2个结点值.加⼊到哈夫曼树中

哈夫曼编码的结点的形式:


哈夫曼编码的存储表示:

typedef struct Code//存放哈夫曼编码的数据元素
{
   int bit[MaxBit];//数组
   int start;      //编码的起始下标
   int weight;     //字符的权值
}Code;

哈夫曼编码的代码实现

哈夫曼树的实现思路:

  •  获取根据权值构建的哈夫曼树 
  • 循环遍历[0,n]个结点; 
  • 创建临时结点cd,从根结点开始对⻬进⾏编码,左孩⼦为0,右孩⼦为1;
  • 将编码后的结点存储haffCode[i] 
  • 设置HaffCode[i]的开始位置以及权值;

主要代码实现

#include "string.h"
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"

const int MaxValue = 10000;//初始设定的权值最大值
const int MaxBit = 4;//初始设定的最大编码位数
const int MaxN = 10;//初始设定的最大结点个数

typedef struct HaffNode{
    int weight;
    int flag;
    int parent;
    int leftChild;
    int rightChild;
}HaffNode;

typedef struct Code//存放哈夫曼编码的数据元素结构
{
    int bit[MaxBit];//数组
    int start;  //编码的起始下标
    int weight;//字符的权值
}Code;

//1.
//根据权重值,构建哈夫曼树;
//{2,4,5,7}
//n = 4;
void Haffman(int weight[],int n,HaffNode *haffTree){
    
    int j,m1,m2,x1,x2;
    
    //1.哈夫曼树初始化
    //n个叶子结点. 2n-1
    for(int i = 0; i < 2*n-1;i++){
        
        if(i<n)
            haffTree[i].weight = weight[i];
        else
            haffTree[i].weight = 0;
        
        haffTree[i].parent = 0;
        haffTree[i].flag = 0;
        haffTree[i].leftChild = -1;
        haffTree[i].rightChild = -1;
    }
    
    
    //2.构造哈夫曼树haffTree的n-1个非叶结点
    for (int i = 0; i< n - 1; i++){
         m1 = m2 = MaxValue;
         x1 = x2 = 0;
        //2,4,5,7
        for (j = 0; j< n + i; j++)//循环找出所有权重中,最小的二个值--morgan
        {
            if (haffTree[j].weight < m1 && haffTree[j].flag == 0)
            {
                m2 = m1;
                x2 = x1;
                m1 = haffTree[j].weight;
                x1 = j;
            } else if(haffTree[j].weight<m2 && haffTree[j].flag == 0)
            {
                m2 = haffTree[j].weight;
                x2 = j;
            }
        }
        
        //3.将找出的两棵权值最小的子树合并为一棵子树
        haffTree[x1].parent = n + i;
        haffTree[x2].parent = n + i;
        //将2个结点的flag 标记为1,表示已经加入到哈夫曼树中
        haffTree[x1].flag = 1;
        haffTree[x2].flag = 1;
        //修改n+i结点的权值
        haffTree[n + i].weight = haffTree[x1].weight + haffTree[x2].weight;
        //修改n+i的左右孩子的值
        haffTree[n + i].leftChild = x1;
        haffTree[n + i].rightChild = x2;
    }
    
}
/*
 2 哈夫曼编码
 由n个结点的哈夫曼树haffTree构造哈夫曼编码haffCode
 //{2,4,5,7}
 */
void HaffmanCode(HaffNode haffTree[], int n, Code haffCode[])
{
    //1.创建一个结点cd
    Code *cd = (Code * )malloc(sizeof(Code));
    int child, parent;
    //2.求n个叶结点的哈夫曼编码
    for (int i = 0; i<n; i++)
    {
        //从0开始计数
        cd->start = 0;
        //取得编码对应权值的字符
        cd->weight = haffTree[i].weight;
        //当叶子结点i 为孩子结点.
        child = i;
        //找到child 的双亲结点;
        parent = haffTree[child].parent;
        //由叶结点向上直到根结点
        while (parent != 0)
        {
            if (haffTree[parent].leftChild == child)
                cd->bit[cd->start] = 0;//左孩子结点编码0
            else
                cd->bit[cd->start] = 1;//右孩子结点编码1
            //编码自增
            cd->start++;
            //当前双亲结点成为孩子结点
            child = parent;
            //找到双亲结点
            parent = haffTree[child].parent;
        }
        
         int temp = 0;

        for (int j = cd->start - 1; j >= 0; j--){
            temp = cd->start-j-1;
            haffCode[i].bit[temp] = cd->bit[j];
        }
      
        //把cd中的数据赋值到haffCode[i]中.
        //保存好haffCode 的起始位以及权值;
        haffCode[i].start = cd->start;
        //保存编码对应的权值
        haffCode[i].weight = cd->weight;
    }
}

int main(int argc, const char * argv[]) {
    printf("哈夫曼编码!\n");
    int i, j, n = 4, m = 0;
    
    //权值
    int weight[] = {2,4,5,7};
    
    //初始化哈夫曼树, 哈夫曼编码
    HaffNode *myHaffTree = malloc(sizeof(HaffNode)*2*n-1);
    Code *myHaffCode = malloc(sizeof(Code)*n);
    
    //当前n > MaxN,表示超界. 无法处理.
    if (n>MaxN)
    {
        printf("定义的n越界,修改MaxN!");
        exit(0);
    }
    
    //1. 构建哈夫曼树
    Haffman(weight, n, myHaffTree);
    //2.根据哈夫曼树得到哈夫曼编码
    HaffmanCode(myHaffTree, n, myHaffCode);
    //3.
    for (i = 0; i<n; i++)
    {
        printf("Weight = %d\n",myHaffCode[i].weight);
        for (j = 0; j<myHaffCode[i].start; j++)
            printf("%d",myHaffCode[i].bit[j]);
        m = m + myHaffCode[i].weight*myHaffCode[i].start;
         printf("\n");
    }
    printf("Huffman's WPS is:%d\n",m);

    return 0;
}

打印结果: