层次分析法
题型: 【无数据】评价类问题
特点：层级结构:目标层+指标层+方案层，两两对比主观得出相对满意度
步骤：①建立层次结构：目标层+指标层+方案层②构造判断矩阵③计算权重，进行一致性检验④计算得分排序
注意：①指标不能超过15②指标数据已知则无法使用层次分析法
优劣解距离法(Topsis)
题型：【拥有指标评分数据】的评价类问题
特点：对原有的数据进行统一化、标准化、归一化处理
步骤：①指标统一化(化成最大型指标)②指标标准化(消除量纲影响)③计算得分(归一化)排序
注意：指标之间的权重默认相等,可以运用【层次分析法】先得出各指标之间的相对权重，在计算得分的时候使用，此即为【带权重的Topsis方法】
插值&拟合
插值
题型：预测类问题or补充数据
特点：少样本点+函数必过已知点；常用三次埃尔米特插值(考虑一阶导)or三次样条插值(更平滑，考虑二阶导)
步骤：matlab内置函数
注意：多项式插值：拉格朗日插值+牛顿插值 缺点：a有龙格现象b拟合函数不够平滑(没有考虑各阶导数)；所以采用分段插值:三次埃尔米特插值or三次样条插值
拟合
