一、常见的分布式存储系统
分布式数据库，通过表格来存储结构化数据，方便查找。常用的分布式数据库有MySQLSharding、MicrosoftSQLAzure、GoogleSpanner、AlibabaOceanBase等。
分布式键值系统，通过键值对来存储半结构化数据。常用的分布式键值系统有Redis、Memcache等，可用作缓存系统。
分布式存储系统，通过文件、块、对象等来存储非结构化数据。常见的分布式存储系统有Ceph、GFS、HDFS、Swift等。
二、与传统单机关系型存储系统的区别
1、数据量
传统单机关系型数据库单表１亿数据量我们认为比较高了，需要拆分，分布式数据库OceanBase能支持上千亿上百TB级别的数据跨行跨表事务处理,传统单机关系型是完全不能抗衡的。
2、数据的存储格式
传统单机关系型数据库：存储的是结构化的表数据。分布式数据库：支持结构化的表数据、半结构化数据、非结构化数据。
3、数据的索引
传统单机关系型数据库：B树、B+树、hash、倒排索引；比如Mysql目前主流使用都是Innodb的B+树索引。分布式数据库：hash、一致性hash环、数据范围分类(切片)。因为数据的格式变化得更加丰富，数据的索引也变化了
4、数据分片和数据复制
传统单机关系型数据库：可以主从复制（主提供写，从提供读）；可以数据拆分。拆分后一个节点故障后不能提供服务。分布式数据库：可以将数据拆分成很多个节点，每个节点都有多个数据副本。
5、CAP理论
传统单机关系型数据库：支持CA，不支持P。分布式数据库：支持Ｐ，CA之间根据业务场景取舍。
6、使用效率：关联查询、事务处理、排序处理
传统单机关系型数据库：三个维度都支持得很好，很成熟。分布式数据库：关联查询复杂度提高了、事务数据复杂度提高了，排序的复杂度提高了。
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