松华说

Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头

线程池的使用场景通常有两大类。第一类场景是，并发执行，提高吞吐量。比如对多张图片进行校验，校验项有多个。在这种场景下，很容易出现父子任务，父子任务共用一个线程池的话可能会出现死锁，这个是需要特别留心的

在数据库中新建一个字段并且设置为索引列，还有删除整张表的数据，类似这些操作都是一系列操作的组合，执行后不能出现中间状态，也就是不会出现新建了字段却不是索引的情况，也不会出现只有一部分数据被删除的情况。

Redis持久化机制Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。实现：单

对于从事java开发工作的同学来说，spring的事务肯定再熟悉不过了。在某些业务场景下，如果同时有多张表的写入操作，为了保证操作的原子性（要么同时成功，要么同时失败）避免数据不一致的情况，我们一般都

你好，我是梁松华。今天想和你聊的话题是异常处理那些事儿。异常处理是很多新手搞不懂的逻辑，别人的代码有时进行了异常捕获，有时又不进行捕获，到底是为啥？有什么科学依据嘛？这种代码确定容易让人迷惑，所以今天

Redis 6.0的新特性也是在一步步的讨论和优化中确定的。 很多的特性已经在之前的RC等版本中介绍过了。 @antirez 提到只是Redis历史上最大的一次版本更新，所以谨慎建议在应用的产品中还是多多测试评估，并且承诺一旦遇到大的bug就会紧急发布6.0.1版。果不其然，一…

其实这块肯定是扯到高并发了，因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。而且现在说实话，尤其是互联网类的公司面试，基本上都会来这么一下，分库分表如此普遍的技术问题，不问实在是不行，而如果你不知道那也实在是说不过去！ 说白了，分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光…

JVM常量池主要分为Class文件常量池、运行时常量池，全局字符串常量池，以及基本类型包装类对象常量池。 class文件是一组以字节为单位的二进制数据流，在java代码的编译期间，我们编写的java文件就被编译为.class文件格式的二进制数据存放在磁盘中，其中就包括class…