4. 朴素贝叶斯

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  1. 朴素贝叶斯=特征条件独立+贝叶斯定理

  2. 后验概率最大化等价于期望风险最小化

  3. 参数估计
    1. 极大似然估计
      1. 例子

    2. 贝叶斯估计
      1. 克服估计概率为0的情况(分子加lamda,分母加k*lamda)

      2. 例子