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从mssql迁移到postgresql(2)
数据迁移之后需要做的是数据校正,这里使用python+数据库模块实现连接数据库PGpsycopg2https://www.jianshu.com/p/34afe4072598MSSQLpymssql,
从mssql迁移到postgresql(1)
简单来说,数据迁移工作分作三步:1.表结构迁移。2.表数据迁移。3.数据对比校正
postgresql基础(2)
alter table [tablename] ... alter column_name ... create index ... drop index ... join ... on
postgresql基础(1)
* delete from [table] where ... * update [table] set [field=newvalue,...] where ... 使用where语句来设定select,update,delete语句数据抽出的条件。
sql server 及 PostgreSQL 安装
1. sql server 2014 win10 版 2. postgresql 12.0
2.1 利用用户行为数据之CF
在电子商务中,用户行为一般包括:网页浏览、购买、点击、评分和评论等。 youtube上的用户主要精力放在观看视频上,因此他们只有在特别不满意或者特别满意时才会评分,因此二级评分系统就够了。但如果是评论网站,这时就需要多级评分系统了。 ItemCF的推荐更加个性化,反映了用户自己…
1. 好的推荐系统
由来:用户在有明确需求的情况下,可以借助分类信息找到自己的商品。但面临信息过载的时代,需要一个工具,也就是个性化推荐工具。 分类目录:如好123,将热门常用网站分门别类。 用户调查:可以获得很多用户主观感受的指标,但是费时费力。 在线实验:在完成离线实验和必要的用户调查后,可以…
8.提升方法
AdaBoost是前向分布加法算法的特例。这时,模型是由基本分类器组成的加法模型,损失函数是指数函数 分类:二叉分类树(指数损失函数);回归:二叉回归树(平方损失函数)。 采用前向分布算法。分类回归树,相当于基本分类器(基函数)为决策树的AdaBoost算法。 计算出Rmj,C…
7.支持向量机
如果满足上述条件,可以构成一个内积封闭的希尔伯特空间,必能找到合适的映射Φ(x)。 即无核,线性可分场景。可以先用这种试试 多项式核函数可以实现将低维的输入空间映射到高纬的特征空间,但是多项式核函数的参数多,当多项式的阶数比较高的时候,核矩阵的元素值将趋于无穷大或者无穷小,计算…
6.逻辑斯谛回归与最大熵模型
逻辑斯谛回归分为二项与多项一个事件发生的概率与其不发生的概率的比值的对数几率是输入x的线性函数最大熵模型(注意是判别模型)学习概率模型时,在所有可能的概率(分布)中,熵最大的模型是最好的模型最大熵模型
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