1. 统计学习方法概论

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  1. 整体方法步骤


  2. 三要素
    1. 模型：包括假设空间与决策（或条件分布）函数


    2. 策略：确定损失函数和风险函数（经验风险或结构风险）


    3. 算法：解析解或数值计算
  3. 留出法和交叉验证法
    1. 留出法：即训练集：验证集：测试集=4：3：3，适合样本数据充足的情况
    2. 交叉验证法和留一法


  4. 泛化误差上界


  5. 生成模型和判别模型


  6. 标注问题


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