2. 决策树

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  1. 步骤
    1. 特征选择
    2. 决策树生成
    3. 决策树剪枝
  2. CART
    1. 回归树:平方误差最小化
    2. 分类树:基尼指数最小化
  3. 连续值和缺失值处理
    1. 连续值:离散化。如按照年龄大小分成老中青
    2. 缺失值: