《强化学习》part 1 总结

我们将 reinforcement learning 方法划分为四个维度：

1. 宽度  simple update / expected update
2. 深度  one-step look ahead / full step look ahead
3. on policy / off policy
4. function approximation （将在part 2 详细介绍）