吴恩达神经网络和深度学习笔记（7.21~7.23）

ReLU激活函数：从趋近于零开始，然后变成一条直线，要尝试输入一个x，即可把它映射成y

结构化数据意味着数据的基本数据库。例如在房价预测中，你可能有一个数据库，有专门的几列数据告诉你卧室的大小和数量，这就是结构化数据

非结构化数据是指比如音频，原始音频或者你想要识别的图像或文本中的内容。这里的特征可能是图像中的像素值或文本中的单个单词

你需要训练一个规模足够大的神经网络，以发挥数据规模量巨大的优点

要么训练一个更大的神经网络，要么投入更多的数据

逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法

y也一样

逻辑函数输出函数：

损失函数（误差函数）：

衡量算法的运行情况

表示 y等于1的一种可能性或者是机会 如果y等于1，我们就尽可能让

变大，如果y等于0，我们就尽可能让其变小

代价函数是对m个样本的损失函数求和然后除以m：

需要找到合适的w和b，来让代价函数J的总代价降到最低