酱72268

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A.sum(axis = 0)中的参数axis。axis用来指明将要进行的运算是沿着哪个轴执行，在numpy中，0轴是垂直的，也就是列，而1轴是水平的，也就是行 可以通过训练样本来进行索引。这就是水平索引对应于不同的训练样本的原因，这些训练样本是从左到右扫描训练集而得到的 ： …

A.sum(axis = 0)中的参数axis。axis用来指明将要进行的运算是沿着哪个轴执行，在numpy中，0轴是垂直的，也就是列，而1轴是水平的，也就是行

结构化数据意味着数据的基本数据库。例如在房价预测中，你可能有一个数据库，有专门的几列数据告诉你卧室的大小和数量，这就是结构化数据 非结构化数据是指比如音频，原始音频或者你想要识别的图像或文本中的内容。这里的特征可能是图像中的像素值或文本中的单个单词

如果f是一个偶数，那么你只能使用一些不对称填充。只有f是奇数的情况下，Same卷积才会有自然的填充 如果商不是一个整数：我们向下取整。这是向下取整的符号，这也叫做对z进行地板除(floor)，这意味着向下取整到最近的整数。如果有任意一个蓝框移动到了外面，那你就不要进行相乘操作

迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次"迭代"，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。 权衡N个不同的准则，你可能需要考虑将其中N-1个作为满足指标，需要这N-1个满足一个特定值。然后定义最后一个为优化指标 训练集(t…

1、.drop() 返回的是一个新对象，原对象不会被改变。 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all() 大致意…

这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义。