学习笔记（5.5）

遇到问题：

损失函数J(θ) = (1/2m)∑(hθ(x(i)) − y(i))2的定义

学习内容

1、最常用的求解方法有两种：批量梯度下降法(batch gradient descent)， 正规方程方法(normal equations)。 前者是一种通过迭代求得的数值解，后者是一种通过的公式一步到位求得的解析解。在特征个数不太多的情况下，后者的速度较快，一旦特征的个数成千上万的时候，前者的速度较快。另外，先对特征标准化可以加快求解速度。

2、线性回归对异常值非常敏感