遇到问题：
暂无
学习内容
1、数据的转换过程：
选择数据：收集整合数据，将数据规划化为一个数据集
预处理数据：对数据进行清洗、格式化、采样
转换数据：特征工程所在
对数据建模：构建模型、评估模型、调整模型
2、特征工程的迭代过程：
对特征进行头脑风暴：深入分析问题，观察数据特点，参考其他问题的有关特征工程的方法并应用到自己问题中
特征的设计：你可以自动提取特征，手动构造特征，或将两者相结合
特征选择：使用不同的特征重要性评分方法或特征选择方法
评估模型：利用所选择的特征对测试数据进行预测，评估模型准确性
