进度：
从无从下手到摸到门路
遇到问题：
暂无
学习内容
1、axis为0和1时分别代表的含义：
二维数据拥有两个轴
第0轴沿着行的垂直往下，axis=0表示该函数按行运行
第1轴沿着列的方向水平延伸，axis=1表示该函数按行运行
2、看到了个分类
常用的回归：线性、决策树、SVM、KNN；
集成回归：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees
常用的分类：线性、决策树、SVM、KNN，朴素贝叶斯；集成分类：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees
常用聚类：k均值（K-means）、层次聚类（Hierarchical clustering）、DBSCAN
常用降维：LinearDiscriminantAnalysis、PCA
