译者：BXuan694
torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True)�由给定URL加载Torch序列化对象。
如果该对象已经存在于model_dir中，将被反序列化并返回。URL的文件名部分应该遵循约定filename-�<sha256>.ext，其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数。（哈希用于确保唯一的名称并验证文件的内容）
model_dir默认为$TORCH_HOME/models，其中$TORCH_HOME默认是~/.torch。如果不需要默认目录，可以通过环境变量$TORCH_MODEL_ZOO指定其它的目录。
参数：
- url（string）– 要下载的对象的URL链接
- model_dir（string , 可选）– 保存下载对象的目录
- map_location（可选）– 函数或字典，指定如何重新映射存储位置（见torch.load）
- progress（bool, 可选）– 是否向标准输出展示进度条
示例
>>> state_dict = torch.utils.model_zoo.load_url('https://s3.amazonaws.com/pytorch/models/resnet18-5c106cde.pth')
