文 / 艺术家与机器智能团队 Michael Tyka
原文链接：mp.weixin.qq.com/s/Tw3aCdKBD…
机器学习的入门摸索过程并不容易。也许您对某个项目有一些初步的模糊想法，正在寻找入手点。或者您正在寻找灵感，并想要了解可能的情况。
今天，我们推出了一款用于发现交互式机器学习示例的工具 - Seedbank，您可以通过浏览器运行这些示例，无需任何设置。每个示例都是一个可以带给您启发的灵感种子，您可以编辑、扩展并形成自己的项目和想法，从数据分析问题到艺术项目，均涵盖在内。 注：Seedbank 链接 tools.google.com/seedbank
最近，Google 以 Colab 笔记本的形式发布了许多机器学习代码示例。Colaboratory 是 Google 托管的 Jupyter 笔记本环境。Colab 允许您使用 Google 提供的免费 GPU 直接通过浏览器运行代码，无需进行任何设置。
示例包括 tensorflow.org 上新的入门体验、机器学习速成课程、distill.pub 上的研究文章以及 tensorflow.org 上越来越多的教程，例如机器翻译。TF Hub 还提供各种现成的预训练机器学习模块，通常带有 Colab 笔记本来说明使用方法，使其易于上手。
Seedbank 现在提供了一个平台，用于搜索 Colab 驱动的机器学习示例。您可以使用顶层类别来缩小搜索范围并在笔记本内搜索关键字。每个种子都有一个预览，您可以据此快速评估是否要深入研究。点击 Colab 笔记本后，您将立即连接到 GPU 内核，并可以开始学习示例或教程。目前我们只跟踪 Google 发布的笔记本，但将来可能会为用户创建的内容编制索引。我们会争取定期更新 Seedbank，但也请务必查看 TensorFlow.org 获取新内容。
但最突出的优势在于 Colab 允许您编辑笔记本、将副本保存到 Google 云端硬盘并与朋友或在社交媒体上分享这些衍生产品，同时您可以继续使用 Colab GPU 进行快速训练和推理。您还可以从 Google 云端硬盘读取数据，使导入大型数据集变得轻松简单。当然，我们提供了具体示例来演示如何在 Seedbank 上进行操作。
尽情享受探索带来的乐趣吧！希望您现在能够更快地找到并种下想法的种子！
