TensorFlowers

TensorFlow Dev Summit 是一年一度的机器学习盛会，我们将世界各地不同背景的机器学习开发者聚集在一起沟通交流，参加为期两天的前沿技术分享。 TensorFlow Dev Summit 已经举办到了第三届，这也是至今最大的一届 Dev Summit。届时，Ten…

谷歌本周开源了一种 NLP 预训练新技术Bidirectional Encoder Representations from Transformers（BERT）。 此次发布的版本中，世界上任何人都可以在一个云 TPU 上花费大约 30 分钟，或使用单个 GPU 在几个小时内训…

构建有效的机器学习 (ML) 系统需要提出许多问题。仅仅训练一个模型，然后放任不管，是远远不够的。而优秀的开发者就像侦探一样，总是不断探索，试图更好地理解自己的模型：数据点的变化对模型的预测结果有何影响？对于不同的群体，例如在历史上被边缘化的人群，模型的表现是否有所不同？用于测…

低功耗图像识别挑战赛 (LPIRC) 是一年一度的竞赛，主要从准确度、执行时间和能量消耗方面评估计算机视觉技术。今年的竞赛由 Google 和 Facebook 赞助，共分为三个赛道，其中赛道 1 的挑战目标是使用由 Qualcomm Snapdragon 835 移动平台支持…

机器学习模型需要数据来训练，但是通常需要对这些数据进行预处理，以便在训练模型时发挥作用。这种预处理（通常称为 “特征工程”）采用多种形式，例如：规范化和缩放数据，将分类值编码为数值，形成词汇表，以及连续数值的分级。 在生产过程中利用机器学习时，为了确保在模型的离线培训期间应用的…

本文将为大家介绍此版本的一些重大改变、主要功能和改进、Bug 修复以及其他变化。 现在（根据 TensorFlow 1.11）预构建的二进制文件是针对 cuDNN 7.2 和 TensorRT 4 构建的。请查看升级的安装指南：Installing TensorFlow on …

作为采用 “AI 先行” 战略的金融交易和咨询公司，Hedged Capital 使用概率模型在金融市场中进行交易。我们将在本文中探讨所有金融模型中固有的三类误差，并会以 Tensorflow Probability (TFP) 中的简单模型作为例子来进行说明。 亚当·斯密是公…

我们非常激动地宣布 TensorFlow 新增一个优化工具包，这是一套让新手和高级开发者都可以用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。 我们预期这些技术对优化任何准备部署的 TensorFlow 模型都会非常有用，但对于 TensorFlow Lite 开发者而言，这些技术…

在之前的文章中，我们发布了 TensorFlow Hub，这是一个在 TensorFlow 中发布，发现和重用部分机器学习模块的平台。 该平台的一个关键部分是其 Web 体验，它允许开发人员针对用例发现 TensorFlow 模块。 今天，我们正在为 TensorFlow Hu…