人工智能是一个很老的概念，在它的发展历程里，一共经历了三次浪潮。
1956-1976 第一次浪潮50年代的达特茅斯会议确立了人工智能（AI）这一术语，人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，人类惊呼“人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。这个时期的标志是：符号主义盛行，在统计方法中引入符号方法进行语义处理，人机交互开始成为可能。
不过，很快到了70年代后期，人们发现过去的理论和模型，只能解决一些非常简单的问题，由于算力和算法的局限，很快人工智能进入了第一次的冬天。
随着1982年Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，大家发现人工智能的春天又来了。80年代又兴起一拨人工智能的热潮，包括语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。不过，到了90年代后期，人们发现这种东西离我们的实际生活还很遥远。大家都有印象IBM在90年代的时候提出了一款语音听写的软件叫IBM Viavoice，在演示当中效果不错，但是真正用的时候却很难使用。由于大数据样本存储能力的局限导致数据量不足，无法达到优秀的使用体验，第二次人工智能浪潮也就此偃旗息鼓。
第三次浪潮随着2006年Hinton提出的深度学习技术，以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破，人工智能再次爆发。这一次，不仅在技术上频频取得突破，在商业市场同样炙手可热，创业公司层出不穷，投资者竞相追逐，创投界一片欣欣向荣，民间一片忧心重重。这个时期的标志是：海量的数据、不断提升的算法能力和计算机运算能力。
这一次，随着无人驾驶、医疗影像识别、机器翻译、智能语音语义、智能家居、智能机器人、智能芯片等细分领域的创业公司层出不穷，AI领域进入了一片盛世。但大发展中还存在的一定的隐忧，人才稀缺、数据壁垒、少数GPU厂商垄断了算力，还没有非常成熟的商业模式、无人驾驶等政策不明朗。那么，您认为这一波人工智能浪潮是否存在泡沫？会在未来逐步破灭还是大规模崛起渗入我们生活的方方面面？您认为人工智能这一波浪潮的下一个瓶颈在哪里？
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