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机器学习入门-线性回归(二)
回归函数可以选择的表示很多。但是根据奥卡姆剃刀原则,应该选择简单而又可行的回归函数。显然,如果可行,,线性函数是最简单的回归函数。当回归函数FF采用线性模型表示时 ,我们称该类模型为线性回归(linear regression)。线性模型简单,易于建模,由于omegaomega…
机器学习入门-线性回归(一)
线性回归是要求一个函数,通过这个函数来预测一个值。 举个例子,比如你要去银行贷款,那银行肯定不能随便给你钱吧。假设,银行会根据3个指标来决定带给你的额度:工资,年龄,房产,分别设为x1x1,x2x2,x3x3,这些就是我们的特征,再设Y为银行借给我们的钱。于是,可以得到: …
机器学习|朴素贝叶斯算法(三)-深入理解朴素贝叶斯原理
在机器学习|朴素贝叶斯算法(一)-贝叶斯简介及应用中通过计算穿长裤中女生的概率解释了贝叶斯算法。这里在提供另外一种思路:它给我们提供的是一种根据数据集DD的内容变化更新假设概率HH的方法。 这种理解在《贝叶斯思维:统计建模的python学习法》中定义为“历时诠释”,“历时”意味…
简述 Spring Cloud 是什么
很多同学都了解了Spring ,了解了 Spring Boot, 但对于 Spring Cloud 是什么还是比较懵逼的。 本文带你简单的了解下,什么是Spring Cloud。 从字面理解,Spring Cloud 就是致力于分布式系统、云服务的框架。 Spring Clou…
凑单算法——基于Graph Embedding的bundle mining
凑单作为购物券导购链路的一个重要环节,旨在帮助用户找到商品,达成某个满减门槛(比如满400减50),完成跨店凑单,完善购物券整个链路的体验。满减购物券作为大促中使用最广泛的一种营销手段,优势远大于红包、商品打折等优惠活动,它不仅能给用户带来切实的优惠,而且能让用户买的更多,提升…
一文读懂支持向量积核函数(附公式)
考虑我们最初在“线性回归”中提出的问题,特征是房子的面积x,这里的x是实数,结果y是房子的价格。 假设我们从样本点的分布中看到x和y符合3次曲线,那么我们希望使用x的三次多项式来逼近这些样本点。 那么首先需要将特征x扩展到三维,然后寻找特征和结果之间的模型。我们将这种特征变换称…
微信月活9亿的高效运维之路
微信业务量增长的时候,其实我们比较关心的是效率。前期可能两三个月就涨了1倍的量,我们怎么能够保证我们的运营效率是跟得上的?后期可能主要是关心成本。我们在2014年以后增长有点放缓,所以主要的精力会在成本这个方面。 分为四块来说: 运营规范 云化管理 容量管理 自动调度 运营规范…
【2018清博盛典暨新媒体大数据峰会】学界、产业、创业者跨界年度观察
1月28日,由清博大数据主办的“2018清博盛典暨新媒体大数据峰会”在北京国家会议中心举行。 清博大数据CEO郎清平首先发表致辞,回顾了2017清博耕耘新媒体大数据的这一年。2017年,清博研究院共制作报告8732份,目前,清博客户主要来自国家政务机构及央企、世界500强企业、…
分布式文件系统FastDFS动态扩容
当用户量越来越大,则集群中某个group总会到达其极限,这时就得扩展集群的容量了。 纵向扩容 指在同一个group组中增加服务器,实现数据冗余,数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group,则需要对此group对应…
数据库的自我修炼——阿里云MongoDB备份恢复功能说明和原理介绍
本次直播视频精彩回顾,戳这里! 直播涉及到的PPT,戳这里! 演讲嘉宾简介: 郑涔(花名:明俨) 阿里云技术专家,2011年加入阿里,曾参与TFS、Tengine研发,目前主要参与阿里云MongoDB云数据库服务研发,主要关注分布式存储、数据库等领域。 本篇文章…
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