2017年12月13日，Apache Hadoop正式发布了3.0.0版本，默认支持阿里云OSS对象存储系统，作为Hadoop兼容的文件系统。
OSS是中国云计算厂商第一个也是目前唯一一个被Hadoop官方版本支持的云存储系统。这是继Docker支持阿里云存储以后，又一个更重大的里程碑。这也是主流开源社区对中国的技术生态，对中国云计算行业发展成果的认可。
这意味着全球用户Hadoop生态的离线、交互、数据仓库、深度学习等程序，在不需要改代码的情况下，可自由读写OSS的对象存储。用户只需要简单的配置，就可以在Hadoop应用中使用OSS。
在Hadoop中使用OSS，也符合存储计算分离的发展趋势，能使计算业务启停、数据规模和计算节点的伸缩更灵活。用户也不用为了保存数据，而运维HDFS集群。
OSS依托高性能的阿里云数据中心网络，并与丰富的开源计算系统（如Hadoop、Alluxio等）、阿里云自研的计算系统（如EMR、MaxCompute、BatchComputer、PAI等）集成，为客户提供了方便，简单，和经济划算的数据分析和加工能力。
OSS已不仅是“存储”，而且正在成为共享的数据湖，一份数据被多种计算系统共享，达到存储与计算解耦的效果，使得资源的利用率最大化;我们会持续推进OSS与hadoop等开源计算系统、以及阿里云计算产品(如PAI)的融合和优化，帮助用户把更方便地搭建计算应用，进行数据分析和加工。
大家一起来聊一聊，利用Hadoop原生支持OSS，以及OSS的海量以及自动扩容伸缩优势：
1.可以如何更灵活、更方便地在云上，搭建Hadoop应用？
2.可以为当前的数据分析加工业务，带来哪些价值？
3.还可以完成哪些有价值、有意思的事情？
