数据科学入门必看:来自斯坦福、MIT、微软、Twitter等名校名企的20门课程清单

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数据科学家”被称为21世纪最性感的工作,想成为数据科学家?赶紧收藏这份清单吧

作者 | Pranavathiyani G

编译 | AI100(ID : rgznai100 )

“数据科学是一门跨学科的科学,它用统计学方法处理大量数据并对其进行分析,进而获取对数据的深刻理解。”

而今数据科学已成为新的时髦用语,《哈佛商业评论》甚至宣称“数据科学家”是“21世纪最性感的工作”。

招聘数据科学家往往要依赖于他们对技能的掌握。下图非常清楚地说明:统计学基础、编程与可视化是他们的关键技能。

具备所有这些技能的人(可被称为独角兽),通常很难找到。因此,如果一个团队的每一个人都有各自擅长的领域,那他们联合起来就能组成一个优秀的分析团队。

如何成为数据科学家?

想要成为数据科学家,你必须在所有这些领域都能有很强的基础:如编程、沟通,甚至是创造力方面。一个有创造力的人能够以他人从未有过的方式来可视化数据。

当今世界,通过互联网可以获取到大量的资源。一个人必须将他宝贵的时间用在学习、获取并提升自身的技能上。例如, KDnuggets所给出的数据科学MOOC列表

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如果你想学习更多数据科学方面的内容,可参考以下资料:

原文地址

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