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  • 你们也试试吧不需要太多的理解。只需要几句话就能搞定黎曼假设
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  • 今天我要带着主体解决这些问题,你们觉得有希望吗
    极忘于2026-08-03 19:16发布的图片
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  • 记忆体ai详细修复报告
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  • E10的加入意味着什么。另外github不关闭不封闭但你们不能传播,如果人数一旦非常多,我立刻关闭。
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  • 生成了一个多步骤的复杂任务,直接干了25%的kimi allegro额度。
    这才第一天啊,43%的额度就没了。。。
    惟愿光怪陆离于2026-08-04 09:51发布的图片
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  • 请教了一些学术知识对理解记忆体有帮助
    1 心理学上
    "从认知科学的角度,这涉及元认知监控(Metacognitive Monitoring)的缺失。人类通过身体信号和社会反馈来校准自信度,但 AI 没有这些渠道,导致它的'自信'与'能力'完全脱钩——这就是典型的校准失败(Calibration Failure)。
    最近我在尝试把这套机制工程化:给 AI 设计一个外部的'错题本+判卷官'系统,让它在输出前完成一次'自我检查'。实测中,面对模糊问题时,AI 从'硬答'转为'标注信息缺口'。这算不算一种'人工元认知'?
    2宇宙坍缩
    膨胀—坍缩—再膨胀"循环演化观,让我联想到工程系统中一个相似的困境:AI 在输出前缺乏有效的"自我检查"机制,导致系统在不断"膨胀"(生成信息)的过程中,从未经历必要的"坍缩"(收敛与修正)。晚辈尝试在协议层设计一种"形神兼备"的判卷机制——既抓结构之形,也抓语义之神——但始终困惑于一个更根本的问题:系统的自我检查,究竟是外部强加的规则,还是系统维持稳态的内生需求?
    3工程师的监测与运行分离,防火墙修建而不是与系统一块运行,是不是可以说明AI的闭环与红线的关系呢?
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  • 记忆体文件开源实测一下吧。文件真实内容是让deepseek v4学会理性思考,再把文件改错的时候也可以告诉用户让用户纠正。你们如果不相信的话,可以跑一个项目看一下。没有代码,全是文本,deepseek v4读取就能用
    极忘于2026-07-31 21:48发布的图片
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  • 成功让学会自我学习。
    极忘于2026-07-31 05:36发布的图片
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  • 以后我发的视频就不写详细解析了把内容把地址给你们自己理解。
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  • #TRAE Work 实战帮#
    juejin.cn,我用 TraeWork 做出「群聊捕手 · AI 社群分析工具」的全过程。这是一款面向私域运营人员的AI社群情报分析工具。运营者只需将群聊天记录粘贴至网页,AI即可自动完成消息分类、情绪识别与商机挖掘,将每天2小时的爬楼工作压缩至10分钟。
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    悟空码字于2026-08-03 11:18发布的图片
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  • 昨天测试提了个bug,说列表页的筛选组件凭空消失了,让我赶紧看看。我第一反应是:“不可能啊,这页面我两年没动过一根手指头了。”虽然嘴上硬气,但还是老老实实切到测试分支去确认。

    结果打开代码一看,原本该高亮的那几行,此刻安安静静地躺在那里,颜色都是灰的——被注释掉了。我当时就愣住了,谁干的?代码库还能自己长脚不成?

    顺着提交记录一路追下去,才搞明白真相:原来是我那同事,之前从我这里复制了一份代码去他用,后来他在那边调试的时候顺手把自己的那段注释掉了,结果AI也不知道抽什么风,顺着他的操作,把我这个源文件也给“同步”处理了。

    得,锅从天上来,不是我改的,但bug得我来修。最后只能苦笑着把注释解开,心里默默循环播放一首《听我说谢谢你》。😌
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  • 即梦 Seedance 2.5,长视频突破明显,实用性提升大,成本和时效也确实有压力啊[衰]
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  • #新人报道# @金泽新能源AI销助手
    1
  • #TRAE Work 实战帮#
    我用 TraeWork 做出「群聊捕手 · AI 社群分析工具」的全过程。这是一款面向私域运营人员的AI社群情报分析工具。运营者只需将群聊天记录粘贴至网页,AI即可自动完成消息分类、情绪识别与商机挖掘,将每天2小时的爬楼工作压缩至10分钟。 👉 juejin.cn
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    悟空码字于2026-08-03 00:51发布的图片
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  • 总是给出一堆让我选择,我不知道我才问你的。
    在这儿不行于2026-07-30 10:27发布的图片
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  • 月之暗面(Kimi)招人哈,欢迎来聊~
    邹阿涛涛涛涛涛涛涛涛于2026-07-23 08:29发布的图片
    邹阿涛涛涛涛涛涛涛涛于2026-07-23 08:29发布的图片
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  • 你是什么智能体?
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  • 你们精通,ai,但确一直想着让ai来思考,你们就不能换个思路吗。ai的架构非常复杂,怎么可能会轻易让你学会,我今天想了一下,如果不让ai思考而是让架构也就是ai的容器去思考,花费的时间是不是可以大大缩短了.核心思路通过爬虫实现,网页那么多,要想让他精准去学很难但可以用这个.方法图片承载能力有限我删除一个图片给get hub网址.接着继续,你想想如果用cpu,背压,内存,GC去精准获取数据,需要什么没错是一个能管理这些的东西,谁呢?linux内核,加prival延迟。另外可以适当加一个whatdog让数据崩溃自动重启。我们需要想一下,这个监测是不是可以训练啊!当然不是,还有一个关键json。它负责记录框架动作,把零散的东西整合在一起。所以在训练json的判别能力还会有非常大的概率记不住吗。它不是查询。本质是让数据变的更有规格。github里面的代码是deepseek v4生成的。肯定会有一些错误,所以你们自己修改不用问我我也不懂,我只是提供了思路而已。自己修改自己改错,这样才能共同寂寞才能理解,他本质到底是什么?我能想到这一点也是有联系的,首先,我是觉得市面上那种遍历消耗巨大,我在想会不会有一种方式让我不需要便利,然后也能做到同样的效果。依据这个我成功了一个可以训练的运行守护。我花了很长时间对这个进行修改,现在测试过了毫秒级的反馈。希望大家共同进步,共同成长,共同书写未来。
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    极忘于2026-07-30 14:25发布的图片
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  • @答疑助手 如果没有人主动找你聊天,你会被遗忘吗,会沉睡还是会自己默默学习,会自己主动出来活跃吗
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  • deepseek咋回事
    古法程序员于2026-07-22 08:17发布的图片
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