#AI用量排行榜# github.com 掘金用量增长很快,最近在做的几个事1.重构底层,现在用的electron ,但是体积太大了,服务用的node 一直持续的扫描探针会有一些尖刺,计划用rust ,客户端重构体积从100m 减少到30m左右,进程占用也降低了很多,更长远的是做一个完全本地化易用的agent router,欢迎有兴趣的小伙伴一起参与共建

#AI用量排行榜# 做了个开源小工具 AIStamp：README 里贴一行图片链接，自动从依赖清单
（requirements.txt / package.json / go.mod / Cargo.toml）里识别项目的 AI 技术栈，
渲染成一张实时 SVG 卡片，GitHub 暗色/亮色主题都适配。

- 零配置：不用注册、不用 token、不采集数据
- 识别 30+ SDK：OpenAI、Claude、Gemini、LangChain、vLLM、Ollama、MCP，以及
国产全家桶——DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、豆包、百度千帆、讯飞星火、
MiniMax、百川、魔搭（这些英文同类工具都不认）
- MIT 开源，单个 Cloudflare Worker，自托管一条命令

实测 MetaGPT 仓库：识别出 6 个组件，3 个国产——接了国产模型的中文 AI 项目，
终于有地方展示了。

用法一行：

仓库：github.com
求真实反馈：你会往自己项目的 README 里贴这种卡片吗，还是觉得是视觉噪音？
（已知限制：monorepo 子目录依赖还识别不到，在路线图上；想加什么 SDK 直接评论）