以前：AI 连数学题都做不对。
现在：AI 开始批量交论文，人类还在审。🫠

10 月 6 日，OpenAI 公布了 700 多篇数学研究稿件、372 组成果。官方估算，平均每项成果的计算投入，相当于内部模型在 ChatGPT Pro 中思考约 3 小时。

注意：这是计算量口径，不是“三小时完成全部科研流程”。这些稿件也不等于 700 多个难题全部被攻克，部分结果仍待验证。

我的感受是，这场景程序员太熟了：
AI 的产出越来越快，人类得证明它到底对不对。

以前担心 AI 不会做。
现在担心：它做完了，我验不明白。😂

你觉得以后最贵的能力，是「给出答案」，还是「判断答案靠不靠谱」？
展开
AGI交流圈
avatar
avatar
avatar
赞过
10
相关推荐